AI creëert vanaf 2028 meer banen dan het wegneemt: Gartner

Gartner HR-onderzoek onthult dat AI vanaf 2028 meer banen creëert dan het elimineert. Lees hoe CHRO's kunnen overschakelen naar vaardigheidsgebaseerde vooruitgang voor sterke talentpijplijnen.

ai-creert-banen-2028
Facebook X LinkedIn Bluesky WhatsApp
de flag en flag es flag fr flag nl flag pt flag

AI-banencreatie vs. -eliminatie: Een keerpunt in 2028

Volgens een nieuw Gartner HR-onderzoeksrapport zal kunstmatige intelligentie vanaf 2028 meer banen creëren dan elimineren. Dit markeert een kritiek keerpunt voor personeelsplanning en talentmanagement. De bevindingen, gepubliceerd op 19 mei 2026, laten zien dat hoewel AI traditionele carrièrepaden zal verstoren, organisaties die investeren in robuuste interne talentpijplijnen het beste gepositioneerd zullen zijn om aan de toekomstige vraag te voldoen.

'AI zal uiteindelijk leiden tot meer banengroei dan verlies, maar in het proces zal het miljoenen carrières ontwrichten,' zei Kaelyn Lowmaster, Director Analyst in de Gartner HR-praktijk. 'Naarmate AI verandert hoe werk wordt gedaan, moeten organisaties heroverwegen hoe medewerkers expertise en ervaring opdoen, anders zullen ze zich zonder kant-en-klaar talent bevinden voor de banen die AI helpt creëren.'

Hoe AI rollen en structuren hervormt

Een enquête van Gartner van december 2025 onder 110 HR-leiders wees uit dat 40% van de organisaties verouderde rollen heeft geëlimineerd om aan te sluiten bij veranderende bedrijfsbehoeften, en bijna de helft heeft teamstructuren opnieuw ontworpen om meer cross-functioneel of wendbaar te zijn. AI versnelt deze verschuiving door traditionele instaprollen te automatiseren en ontwikkelingsmogelijkheden voor junior talent te verminderen. Dit laat minder kansen voor medewerkers om oordeel en fundamentele expertise op te bouwen, wat een dringende behoefte creëert voor nieuwe AI-werkkrachtstrategieën.

Van ervaringsgebaseerd naar vaardigheidsgebaseerd voortgang

Om AI succesvol te benutten, moeten organisaties overschakelen van ervaringsgebaseerde vooruitgang naar vaardigheidsgebaseerde voortgangssystemen. Gartner identificeert twee belangrijke strategieën voor CHRO's:

  • Versnel de ontwikkeling van nieuwe sleutelcapaciteiten: CHRO's moeten kritieke vaardigheden voor succes op het volgende niveau identificeren en verouderde vaardigheden deprioriteren. Dit omvat het creëren van infrastructuur voor versnelde ontwikkeling, zoals simulaties en begeleide oefenomgevingen.
  • Creëer voortgangsmogelijkheden op basis van vaardigheden, niet rollen: Prioriteer vaardigheidspotentieel door medewerkers te identificeren met fundamentele capaciteiten, leergierigheid en aanpassingsvermogen, zelfs als ze niet perfect matchen met historische rolcriteria.

'Prestaties op een niveau zijn niet langer een proxy voor gereedheid voor meer senior rollen,' zei Lowmaster. 'Met AI-ondersteuning kunnen medewerkers hun huidige doelen halen of overtreffen zonder de diepgaande expertise te ontwikkelen die nodig is voor complexere rollen.'

Impact op carrièrepaden en talentpijplijnen

Naarmate AI rollen hervormt, worden interne talentpijplijnen cruciaal. Het onderzoek benadrukt dat robuuste interne voortgangspaden essentieel zijn om capaciteitsgaten te voorkomen. Organisaties die zich niet aanpassen, riskeren diepe vaardigheidstekorten op het moment dat AI-gestuurde groei versnelt. Dit sluit aan bij bredere trends in AI-gestuurde HR-transformatie, waar vaardigheidsgebaseerd werven aan kracht wint.

De rol van leiders bij het navigeren van verandering

Medewerkers, vooral leiders, moeten in staat zijn om ambiguïteit te navigeren en teams te begeleiden door continue transformatie. De meest succesvolle veranderingsleiders maken verandering routine, waardoor medewerkers leermogelijkheden kunnen nastreven naarmate AI werk hervormt. Het rapport van Gartner, 'AI verbreekt carrières: reset uw benadering van interne talentvoortgang,' biedt verdere begeleiding voor CHRO's.

FAQ: AI en banen in 2026

Wanneer creëert AI meer banen dan het elimineert?

Volgens Gartner begint AI vanaf 2028 meer banen te creëren dan te elimineren, wat een netto positief effect op werkgelegenheid markeert.

Hoeveel organisaties elimineren rollen vanwege AI?

Een Gartner-enquête van december 2025 wees uit dat 40% van de organisaties verouderde rollen hebben geëlimineerd om aan te sluiten bij AI-gedreven bedrijfsbehoeften.

Wat is vaardigheidsgebaseerde vooruitgang?

Vaardigheidsgebaseerde vooruitgang richt zich op het promoten van medewerkers op basis van hun capaciteiten en leergierigheid in plaats van hun eerdere ervaring of functietitels.

Waarom zijn interne talentpijplijnen belangrijk voor AI?

Robuuste interne talentpijplijnen zorgen ervoor dat organisaties direct toegang hebben tot geschoolde werknemers voor de nieuwe banen die AI creëert, waardoor capaciteitsgaten worden voorkomen.

Waar moeten CHRO's prioriteit aan geven voor AI-gereedheid?

CHRO's moeten prioriteit geven aan het versnellen van de ontwikkeling van kritieke vaardigheden en het creëren van voortgangsmogelijkheden op basis van vaardigheden, niet rollen.

Bronnen

Gartner-persbericht: AI creëert meer banen dan het elimineert vanaf 2028

Gerelateerd

ai-werkvloer-productiviteit-banen-2026
Ai

AI op de Werkvloer: Productiviteitsboost of Banenverstoorder?

AI kan tegen 2030 92 miljoen banen vervangen maar 170 miljoen nieuwe rollen creëren. Ontdek welke sectoren het meest...

cmo-ai-blinde-vlek-2026
Ai

CMO AI Blinde Vlek: 65% Rol Disruptie, 32% Vaardigheden

65% van de CMO's verwacht dat AI hun rollen tegen 2028 zal verstoren, maar slechts 32% gelooft dat ze significante...

ai-baanvervanging-nederland-werknemers-2026
Ai

45% Nederlandse Werknemers Verwacht AI Banenvervanging | 2026

45% van Nederlandse werknemers verwacht AI-baanvervanging volgens CBS-enquête 2026: 41% gedeeltelijk, 4% volledig....

ai-werk-tevredenheid-onderzoek
Ai

AI op Werk: Te Weinig of Te Veel Schaadt Werktevredenheid

Onderzoek toont omgekeerde U-vorm bij AI-adoptie: zowel weinig als veel AI vermindert werktevredenheid, gematigde...

ai-stroomnet-energiecrisis
Ai

AI vs. stroomnet: 2026 energiecrisis

AI-datacenters verbruiken mogelijk 945 TWh in 2030, maar netupgrades duren jaren. Deze mismatch geeft landen met...