KI-Energiehunger treibt Atomindustrie an

Der Energiehunger der KI hat die Chipversorgung als Hauptengpass für den Ausbau der KI-Infrastruktur im Jahr 2026 abgelöst. Der globale Strombedarf der Rechenzentren liegt auf Kurs, in diesem Jahr 1.000 Terawattstunden zu überschreiten – mehr als doppelt so viel wie 2023 und etwa so viel wie Japans gesamter Jahresverbrauch. Dieser Anstieg zwingt Microsoft, Amazon, Google und Meta dazu, direkte Atomstrom-Abnahmeverträge zu unterzeichnen, stillgelegte Anlagen wie Three Mile Island Block 1 wieder hochzufahren und Milliarden in Start-ups für kleine modulare Reaktoren zu investieren.

Was treibt die KI-Atom-Verbindung an?

Laut Internationaler Energieagentur verbrauchten Rechenzentren 2022 rund 460 TWh. Für 2026 reichen Prognosen von 650 TWh bis über 1.000 TWh, wobei das obere Ende inzwischen vielfach zitiert wird. Der Anstieg der Stromnachfrage von Rechenzentren wird durch KI-Inferenzlasten getrieben: Tägliche KI-Anfragen sind von etwa 2 Milliarden im Jahr 2024 auf über 11 Milliarden im Jahr 2026 gestiegen. Gartner prognostiziert 2026 einen Anstieg des Rechenzentrumsstromverbrauchs um 26 Prozent und warnt, dass Stromknappheit bis 2027 40 Prozent der KI-Rechenzentren einschränken könnte. Der Engpass der KI-Infrastruktur hat sich von GPUs auf die physische Netzkapazität verlagert.

Atomdeals von Big Tech und der Neustart von Three Mile Island

Microsofts bahnbrechender 20-Jahres-Vertrag über 835 Megawatt mit Constellation Energy zur Wiederinbetriebnahme von Three Mile Island Block 1 – jetzt Crane Clean Energy Center – ist das am weitesten fortgeschrittene Projekt dieser Welle. Das 2019 aus wirtschaftlichen Gründen stillgelegte Kraftwerk wird für rund 1,6 Milliarden Dollar instand gesetzt, unterstützt durch ein im November 2025 abgeschlossenes Bundesdarlehen über 1 Milliarde Dollar. „Wir werden bereit sein, wenn PJM uns anschließt, und das wird innerhalb von zwei Jahren sein“, sagte Constellation-CEO Joe Dominguez am 25. Juni. Das Wiederanlaufziel hat sich von 2028 auf Ende 2027 verschoben, vorbehaltlich der Genehmigung durch die Nuclear Regulatory Commission.

Andere Hyperscaler folgen. Google verpflichtete sich zu 500 MW aus Kairos Powers kleinen modularen Reaktoren, Amazon investierte 700 Millionen Dollar in X-energy für bis zu 12 Xe-100-SMR (960 MW), und Meta führt mit bis zu 6,6 GW über TerraPower, Oklo, Vistra und Constellation. Insgesamt verpflichten 13 angekündigte Atom-Rechenzentrumsprojekte über 9,8 GW, laut einem Tracker von SMR Intelligence vom Mai 2026.

Kleine modulare Reaktoren und der Wettlauf um Grundlaststrom

Kleine modulare Reaktoren (SMR) – Reaktoren unter 300 MWe mit Fabrikfertigung und passiver Sicherheit – sind zur bevorzugten langfristigen Lösung geworden. Die Branche der kleinen modularen Reaktoren hat sich von einer politisch getriebenen Dekarbonisierungsdebatte zu einem kommerziell getriebenen Wettlauf um zuverlässigen Grundlaststrom für KI-Infrastruktur gewandelt, so eine Analyse des Yale Clean Energy Forum 2026. Die SMR-Wirtschaftlichkeit verbessert sich, mit prognostizierten Stromgestehungskosten von 65–85 Dollar pro MWh, wettbewerbsfähig mit neuem Gas und zuverlässiger als unstete Erneuerbare. Neue SMR werden jedoch frühestens 2028–2032 ans Netz gehen. Bestehende Reaktorneustarts wie Three Mile Island liefern schneller Strom, weshalb die von Hyperscalern unterzeichneten Atomstrom-Abnahmeverträge zunehmend kurzfristige Neustarts mit Forward-Abnahmeverträgen für künftige SMR-Flotten kombinieren.

Auswirkungen auf Netze, Preise und Verbraucher

Die KI-Atom-Konvergenz strukturiert Strommärkte um und belastet alternde Netze. Allein das US-Netz benötigt bis 2030 geschätzt 720 Milliarden Dollar für Modernisierungen. Im PJM-Markt stiegen die Kapazitätspreise zwischen 2024 und 2026 von 28,92 auf 329,17 Dollar pro MW-Tag, ein Plus von 1.038 Prozent. Die Strompreise in Ohio und Pennsylvania stiegen um 9 bzw. 14 Prozent, die US-Preise im Mai 2026 um 5,9 Prozent. Rund 23 Milliarden Dollar wurden auf öffentliche Rechnungen verlagert; Haushalte müssen bis 2027 mit weiteren 6 Prozent rechnen, so Presenc AI. Die Auswirkungen auf die privaten Strompreise durch KI-Rechenzentren sind eine zentrale politische Debatte.

FAQ: KI-Energiehunger und Atomkraft

Warum treibt KI die Nachfrage nach Atomkraft an?

KI-Rechenzentren benötigen Strom rund um die Uhr mit 99,999 Prozent Zuverlässigkeit, was unbeständige Solar- und Windenergie ohne teure Speicher nicht leisten können. Atomkraft bietet kohlenstofffreien Grundlaststrom und ist daher die bevorzugte Option für Hyperscaler mit Netto-Null-Zielen.

Was ist der Three-Mile-Island-Neustart-Deal?

Microsoft unterzeichnete einen 20-Jahres-Vertrag über 835 MW mit Constellation Energy, um Three Mile Island Block 1 als Crane Clean Energy Center wieder in Betrieb zu nehmen. Die 1,6 Milliarden Dollar teure Sanierung zielt auf Ende 2027, vorbehaltlich der NRC-Genehmigung.

Wann werden kleine modulare Reaktoren Rechenzentren mit Strom versorgen?

Die meisten neuen SMR werden voraussichtlich zwischen 2028 und 2032 ans Netz gehen. Googles Kairos-Power-Flotte zielt auf 2030, Amazons X-energy-Reaktoren und Metas TerraPower-Projekte auf die frühen 2030er Jahre.

Fazit: Eine prägende Energie-Infrastruktur-Story

Im Jahr 2026 hat die Stromverfügbarkeit die Chipversorgung als Hauptengpass für den Ausbau der KI-Infrastruktur abgelöst. Big Techs Wende zur Atomkraft – vom Neustart von Three Mile Island bis zur Unterstützung von SMR-Start-ups – verändert die Atomindustrie, die Strommärkte und die Energiekosten der Haushalte. Mit mehr als 15 Atomreaktoren, die 2026 weltweit ans Netz gehen sollen, und weiteren Milliardeninvestitionen in SMR ist die KI-Atom-Verbindung die prägende Energie-Infrastruktur-Story des Jahres.