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Até agora, o máximo possível era prever o tempo com cerca de duas semanas de antecedência. No entanto, graças a novas técnicas de IA, os meteorologistas poderão agora prever o tempo com até 33 dias de antecedência. Isso é o que revela um novo estudo da Universidade de Washington.
Os cientistas americanos analisaram especificamente o GraphCast, um sistema de IA da Google treinado com 40 anos de dados meteorológicos e imagens de satélite. Os pesquisadores conseguiram melhorar a precisão do sistema ajustando os dados iniciais utilizados.
Até então, os meteorologistas acreditavam que duas semanas era o limite para previsões precisas. Isso se deve ao chamado efeito borboleta: pequenos eventos, como uma rajada de vento ou um incêndio florestal, podem ter grandes impactos no tempo a longo prazo. Quanto mais longe no futuro se tenta prever, mais difícil é considerar todas essas pequenas mudanças.
Para resolver esse problema, os pesquisadores analisaram os erros cometidos pelo sistema de IA em suas previsões e usaram essas informações para refinar os dados iniciais. Esse processo foi repetido mais de mil vezes. O resultado: previsões de dez dias tornaram-se 86% mais precisas em média. Ainda mais impressionante foi a capacidade do sistema de fazer previsões com até 33 dias de antecedência.
Os pesquisadores estão entusiasmados, mas alertam que é preciso cautela. O sistema ainda precisa se provar na prática. Muitos testes ainda são necessários antes que essa tecnologia possa ser usada rotineiramente em previsões meteorológicas diárias.
