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Jusqu'à présent, il n'était possible de prévoir la météo que jusqu'à deux semaines à l'avance. Cependant, grâce à de nouvelles techniques d'IA, les météorologues pourront bientôt faire des prévisions jusqu'à 33 jours à l'avance. C'est ce que révèle une nouvelle recherche de l'Université de Washington.
Les scientifiques américains ont spécifiquement étudié GraphCast, un système d'IA de Google formé avec 40 ans de données météorologiques et d'images satellites. Les chercheurs ont amélioré la précision du système en affinant les données initiales qu'il utilise.
Auparavant, les météorologues pensaient que deux semaines étaient la limite pour des prévisions précises en raison de l'effet papillon : de petits événements, comme une rafale de vent ou un incendie de forêt, peuvent avoir des impacts météorologiques significatifs à long terme. Plus on prévoit loin, plus il devient difficile de tenir compte de ces petits changements.
Les chercheurs ont résolu ce problème en analysant les erreurs dans les prévisions du système d'IA et ont utilisé ces informations pour affiner les données initiales. Ce processus a été répété plus de mille fois. Le résultat : les prévisions sur 10 jours sont devenues 86 % plus précises en moyenne. Encore plus impressionnant, le système a pu faire des prévisions jusqu'à 33 jours à l'avance.
Bien que les chercheurs soient enthousiastes, ils préviennent que le système doit encore faire ses preuves dans des applications réelles. De nombreux tests supplémentaires sont nécessaires avant que cette technologie puisse être utilisée pour les prévisions météorologiques quotidiennes.
