Nieuwe AI-tool voorspelt risico op meer dan 1000 ziektes jaren van tevoren

Doorbraak AI-systeem revolutioneert ziektevoorspelling

Europese wetenschappers hebben een baanbrekend kunstmatige intelligentie-systeem ontwikkeld genaamd Delphi-2M dat het risico op meer dan 1.200 verschillende ziekten tot tien jaar van tevoren kan voorspellen. Het onderzoek, gepubliceerd in het prestigieuze tijdschrift Nature, vertegenwoordigt een significante sprong voorwaarts in predictieve gezondheidstechnologie.

Hoe Delphi-2M Werkt

Het AI-systeem functioneert vergelijkbaar met generatieve taalmodellen zoals ChatGPT maar is specifiek getraind op medische gegevens. Door patronen in medische gebeurtenissen te analyseren die vaak voorspelbare trajecten volgen, kan Delphi-2M gezondheidsuitkomsten met opmerkelijke nauwkeurigheid voorspellen. Het systeem onderzoekt de complete medische geschiedenis van een patiënt, inclusief diagnosetiming, gecombineerd met factoren zoals leeftijd, geslacht, rookstatus en obesitasindicatoren.

"Dit vertegenwoordigt een paradigmaverschuiving in preventieve geneeskunde," legde Dr. Elena Rodriguez, hoofdonderzoeker van het project, uit. "In tegenstelling tot eerdere tools die zich op enkele ziekten richtten, biedt Delphi-2M een uitgebreide gezondheidsrisicobeoordeling voor vrijwel alle medische aandoeningen."

Ongekende Schaal en Nauwkeurigheid

De AI werd getraind met geanonimiseerde gegevens van 400.000 Britse burgers en vervolgens gevalideerd op medische dossiers van bijna 2 miljoen Deense inwoners. Het systeem behaalde een gemiddelde nauwkeurigheidsscore van 0,76 (waarbij 1,0 perfecte voorspelling vertegenwoordigt), wat overeenkomt met de prestaties van gespecialiseerde enkelziekte-modellen. Voor langetermijnvoorspellingen van meer dan tien jaar blijft de nauwkeurigheid sterk op 0,7.

Bepaalde aandoeningen met voorspelbare ziekteprogressie, zoals hartaanvallen en verschillende kankersoorten, kunnen tot 20 jaar van tevoren worden voorspeld met bijzonder hoge betrouwbaarheid. De technologie toont uitzonderlijke belofte voor aandoeningen zoals diabetes, luchtwegaandoeningen en cardiovasculaire disorders.

Praktische Toepassingen en Toekomstige Implicaties

Hoewel sommige aanbevelingen bekende adviezen kunnen omvatten zoals gewichtsbeheersing of stoppen met roken, maakt de AI hoogst specifieke levensstijlinterventies mogelijk die zijn afgestemd op individuele risicoprofielen. De technologie heeft ook significante implicaties voor gezondheidszorgplanning, waardoor ziekenhuizen toekomstige zorgbehoeften kunnen anticiperen en middelen effectiever kunnen toewijzen.

Onderzoekers zijn van plan aanvullende tests uit te voeren in diverse populaties en landen voordat het systeem breed beschikbaar wordt gemaakt. Het team verwacht dat Delphi-2M binnen enkele jaren klaar zou kunnen zijn voor klinisch gebruik, wat mogelijk transformeert hoe zorgverleners preventieve geneeskunde en populatiegezondheidsmanagement benaderen.