Sondage Gartner : IA shopping – outils, pas décisions

Alors que les marques investissent dans le commerce agentique, une nouvelle enquête Gartner révèle un décalage critique : si les consommateurs sont ouverts à l'assistance d'achat par l'IA, seuls 11 % sont prêts à laisser l'IA prendre des décisions d'achat pour eux. Les résultats, publiés le 27 mai 2026, soulignent que les spécialistes du marketing doivent prioriser les outils d'achat IA qui soutiennent la recherche et la comparaison plutôt que la prise de décision autonome.

Ce que révèle l'enquête Gartner sur les achats IA

Gartner a interrogé 322 consommateurs américains en janvier 2026 et a constaté que la volonté de laisser l'IA prendre des décisions d'achat culminait à 11 % pour les catégories à faible enjeu comme les soins personnels et les fournitures ménagères. Cependant, les consommateurs ont montré une ouverture bien plus grande aux outils d'IA qui aident à affiner les choix : 31 % étaient prêts à laisser l'IA affiner les choix pour les achats de fournitures ménagères, et 28 % pour les achats d'électronique personnelle.

« Les consommateurs ne cherchent pas à externaliser les décisions d'achat à l'IA », a déclaré Kate Muhl, VP Analyste au sein du Gartner Marketing practice. « Ils veulent que l'IA les aide à trouver de meilleures informations, comparer les prix, repérer les offres et affiner les choix, tout en gardant le contrôle final des décisions pour eux-mêmes. »

Confiance et précision : principaux obstacles à l'adoption des achats IA

La confiance et la précision restent des obstacles majeurs. Une autre enquête Gartner menée auprès de 846 consommateurs américains de novembre à décembre 2025 a révélé que même les premiers adoptants rencontraient des frictions. Parmi les consommateurs ayant utilisé l'IA lors d'un achat récent, 54 % ont déclaré devoir vérifier l'exactitude de toutes les informations fournies par les outils d'IA générative, et 62 % ont estimé que ces informations étaient une perte de temps.

« La précision est désormais un problème de marque », a déclaré Muhl. « Si les consommateurs pensent que les outils d'achat IA créent plus de travail en les obligeant à vérifier chaque recommandation, ils ne les considéreront pas comme pratiques ou utiles. Les spécialistes du marketing doivent prioriser des informations transparentes et fiables, notamment en matière de prix, d'adéquation produit et de recommandations. »

Cette friction est particulièrement pertinente alors que les consommateurs rencontrent l'IA générative plus fréquemment. Soixante-douze pour cent des consommateurs ont déclaré que « l'IA générative apparaît dans mon utilisation d'Internet et d'applications, que je l'aie demandée ou non ». L'exposition passive, prévient Muhl, ne doit pas être confondue avec une adoption active. Le paysage des outils d'achat IA évolue rapidement, mais le confort des consommateurs est en retard sur l'investissement.

Implications pour les spécialistes du marketing investissant dans le commerce IA

L'enquête Gartner suggère que les spécialistes du marketing devraient concentrer leurs investissements dans les achats IA sur des outils qui aident les consommateurs à rechercher des produits, comparer les prix, dénicher des offres et affiner les choix – plutôt que sur des agents d'achat entièrement autonomes. Cela s'aligne sur les tendances plus larges de la confiance et adoption de l'IA par les consommateurs, où la transparence et le contrôle de l'utilisateur sont primordiaux.

Les clients de Gartner peuvent en lire plus dans le rapport Prioriser les outils d'achat IA en haut de l'entonnoir pour l'adoption par les consommateurs.

Statistiques clés en un coup d'œil

• Seulement 11 % des consommateurs américains prêts à laisser l'IA prendre des décisions d'achat pour des catégories à faible enjeu.
• 31 % prêts à laisser l'IA affiner les choix pour les fournitures ménagères.
• 28 % prêts à laisser l'IA affiner les choix pour l'électronique personnelle.
• 54 % des utilisateurs d'achats IA ont dû vérifier l'exactitude de l'IA générative.
• 62 % ont déclaré que les informations d'achat de l'IA générative étaient une perte de temps.

FAQ : Achats IA et confiance des consommateurs

Qu'est-ce que le commerce agentique ?

Le commerce agentique désigne les systèmes alimentés par l'IA capables de prendre des décisions d'achat ou d'effectuer des actions d'achat de manière autonome pour le compte des consommateurs, comme la réorganisation automatique de fournitures ou la négociation de prix.

Pourquoi les consommateurs ne font-ils pas confiance à l'IA pour prendre des décisions d'achat ?

Les consommateurs citent des problèmes de précision, un manque de transparence et le sentiment que les outils d'IA créent plus de travail en exigeant la vérification des recommandations. La confiance est érodée lorsque l'IA fournit des prix, une adéquation produit ou des recommandations incorrects.

Quels outils d'achat IA les consommateurs veulent-ils réellement ?

Les consommateurs préfèrent les outils d'IA qui aident à la recherche de produits, à la comparaison des prix, à la découverte d'offres et à l'affinement des choix – tout en gardant la décision finale entre des mains humaines.

Comment les spécialistes du marketing peuvent-ils renforcer la confiance dans les outils d'achat IA ?

Les spécialistes du marketing doivent prioriser des informations transparentes et fiables, éviter de trop promettre sur les capacités de l'IA, et concevoir des outils qui améliorent le contrôle des consommateurs plutôt que de le remplacer.

Quel pourcentage de consommateurs utilise l'IA pour les achats ?

Bien que l'exposition à l'IA générative soit élevée (72 % la rencontrent passivement), l'adoption active pour les décisions d'achat reste faible. L'enquête Gartner a révélé que seulement 11 % sont prêts à laisser l'IA prendre des décisions d'achat.

À propos du Gartner Marketing Symposium/Xpo

Le Gartner Marketing Symposium/Xpo se déroule du 8 au 10 juin à Denver, fournissant aux responsables marketing des conseils concrets sur les tendances, les outils et les technologies émergentes dans un monde piloté par l'IA. Suivez les mises à jour avec #GartnerMKTG.

Sources

Communiqué de presse de Gartner