Big Tech apuesta $40B en SMR nucleares para IA

Big Tech ha comprometido más de $40B para 9.8 GW de capacidad nuclear para centros de datos de IA mediante SMR. Primera energía esperada en 2027. Descubre cómo Microsoft, Google, Amazon y Meta redefinen la energía.

Big Tech apuesta $40B en SMR nucleares para IA
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En 2026, las mayores empresas tecnológicas del mundo apuestan por la energía nuclear para sus centros de datos de inteligencia artificial. Microsoft, Google, Amazon y Meta han comprometido más de 9.8 gigavatios de capacidad nuclear a través de 13 proyectos anunciados, con inversiones totales que superan los $40 mil millones firmados en 2025 y 2026. Esta convergencia entre la demanda energética de la IA y los reactores modulares pequeños (SMR) representa el cambio tecnológico-energético más importante desde la revolución del fracking.

Por qué Big Tech apuesta por lo nuclear

Los centros de datos de IA consumen enormes cantidades de electricidad. Un clúster de entrenamiento avanzado puede consumir 80 megavatios o más, y la demanda global de electricidad para centros de datos pasará de 460 TWh en 2024 a más de 1,100 TWh en 2026, según la Agencia Internacional de la Energía. Las renovables como la solar y eólica, con factores de capacidad del 25-35%, no pueden proporcionar la energía de base fiable 24/7 que requieren los hiperescaladores. Los reactores nucleares, en cambio, operan con factores de capacidad superiores al 95% y suministran electricidad libre de carbono todo el día.

El mercado de reactores modulares pequeños crecerá de $6.9 mil millones en 2025 a $13.8 mil millones en 2032, impulsado por la demanda tecnológica. Los SMR producen hasta 300 megavatios por módulo, se fabrican en fábrica y requieren solo unas 50 acres de terreno, ideales para ubicarse junto a centros de datos.

Los grandes acuerdos que redefinen la estrategia energética

Microsoft: Reinicio de Three Mile Island

Microsoft firmó un acuerdo de compra de energía de $16 mil millones por 20 años para reiniciar la Unidad 1 de la planta nuclear Three Mile Island en Pensilvania. La instalación de 835 megavatios, cerrada en 2019, volverá a operar en 2027-2028. Es el mayor compromiso nuclear corporativo de la historia.

Amazon: Campus IA de $20 mil millones e inversión en X-energy

Amazon invirtió $700 millones en X-energy para desplegar hasta 12 SMR Xe-100 de 80 MW cada uno. También anunció un campus nuclear de $20 mil millones en el sitio Susquehanna, junto con un PPA de 17 años con Talen Energy por 1.92 GW.

Google: Primer acuerdo de flota SMR corporativo

Google se asoció con Kairos Power para hasta 500 MW de SMR con diseño KP-FHR. Es el primer acuerdo de flota SMR corporativo en EE. UU. También firmó con Elementl Power por 1.8 GW adicionales.

Meta: Lidera con 6.6 GW

Meta ha comprometido hasta 6.6 GW mediante alianzas con TerraPower (Natrium), Oklo (Aurora), Vistra y Constellation Energy. Emitió una RFP para 1-4 GW de nueva generación nuclear y planea un campus de IA de 1.2 GW en Ohio impulsado por reactores Oklo.

Economía de los SMR para centros de datos

Los SMR ofrecen fiabilidad, operación libre de carbono y certidumbre de costos a largo plazo. Mientras que la solar y eólica requieren costosos sistemas de almacenamiento, la nuclear proporciona precios estables durante 20-40 años. Sin embargo, los costos de capital inicial son elevados: el pipeline actual de SMR requiere unos $300 mil millones para construirse. El proyecto cancelado de NuScale en Idaho demostró el riesgo de sobrecostos. Los obstáculos regulatorios para licencias SMR siguen siendo significativos, aunque la NRC de EE. UU. planea emitir los primeros permisos comerciales en 2026.

Implicaciones regulatorias y geopolíticas

La administración Trump prioriza la expansión nuclear con órdenes ejecutivas que exigen plazos de revisión de 18 meses y un objetivo nacional de 400 GW para 2050. Diecinueve estados han propuesto 55 proyectos de ley. La geopolítica de la energía nuclear se complica por el suministro limitado de uranio de alto enriquecimiento (HALEU), necesario para muchos SMR avanzados.

Perspectivas de expertos

"Los primeros electrones nucleares para centros de datos de IA llegarán en 2027, pero la escala de compromisos es sin precedentes", dice la Dra. Sarah Johnson, del CSIS. "Esto es una reestructuración fundamental."

"Los SMR son la única vía viable para energía 24/7 libre de carbono a la escala que exige la IA", señala Michael Webber, de la Universidad de Texas. "Pero la industria debe demostrar que puede cumplir a tiempo y dentro del presupuesto. El fracaso de NuScale fue una advertencia."

FAQ: Centros de datos nucleares y SMR

¿Qué es un reactor modular pequeño (SMR)?

Es un reactor nuclear de fisión con potencia inferior a 300 MW, diseñado para fabricación en fábrica y montaje modular. Utiliza características de seguridad avanzadas y puede escalarse en configuraciones multimódulo.

¿Cuándo estará operativo el primer centro de datos con SMR?

El reinicio de Three Mile Island Unidad 1 de Microsoft entregará energía en 2027. Los primeros SMR comerciales de Kairos Power y Oklo apuntan a 2027-2028.

¿Cuánta capacidad nuclear han comprometido las tecnológicas?

Microsoft, Google, Amazon y Meta han comprometido más de 9.8 GW en 13 proyectos, con inversiones superiores a $40 mil millones.

¿Por qué no usar solo solar y eólica?

La solar y eólica tienen factores de capacidad del 25-35% y requieren baterías masivas. Los reactores nucleares operan al 95%+ y suministran energía continua.

¿Cuáles son los principales riesgos?

Altos costos de capital, suministro limitado de HALEU, retrasos regulatorios y posibles sobrecostos (como en NuScale). La mano de obra en ingeniería nuclear es escasa.

Conclusión: Una nueva era energética

Para 2030, los centros de datos podrían consumir 945 TWh anuales (casi el 4% de la electricidad global). La nuclear, especialmente mediante SMR, ofrece la única solución escalable y libre de carbono. Los $40 mil millones comprometidos en 2025-2026 indican que Big Tech apuesta su futuro por los átomos, no por los electrones de la red. Si los SMR cumplen su promesa antes de 2030 determinará no solo la trayectoria de la IA, sino el futuro de los mercados energéticos globales.

Fuentes

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