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Audits zeigen Verzerrungen bei KI-Newsaggregatoren zugunsten von Mainstream-Quellen. Transparenzmaßnahmen und Bias-Protokolle werden implementiert.
Algorithmische Verzerrungen in der Nachrichtenkuratierung
Audits von KI-gestützten Nachrichtenplattformen zeigen systematische Verzerrungen. Dienste wie Google News bevorzugen Mainstream-Quellen, während lokaler Journalismus unterrepräsentiert bleibt.
Audit-Ergebnisse und Reaktionen
Eine Studie der Algorithmic Justice League (Januar 2025) analysierte 500.000 Artikel-Empfehlungen:
- 76% der Artikel stammten von nur 20 Medienkonzernen
- 43% weniger Sichtbarkeit für lokale Quellen
- Konservative Inhalte wurden 18% häufiger unterdrückt
Google kündigte Transparenztools an: „Wir implementieren Bias-Protokolle“, so Google-News-Chefin Elena Rodriguez. [Heise News]
Regulierung und Lösungsansätze
Die EU-Digital Services Act verlangt nun Quartalsaudits. Lösungsvorschläge:
- Diversitätsquoten für Quellenrepräsentation
- Open-Source-Audit-Frameworks
- Nutzerkontrollierte Ausgleichsregler
Forscher entwickelten FAIR-News KI, eine Open-Source-Alternative zur Perspektivenbewertung.
