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Preferências algorítmicas expostas na curadoria de notícias
Pesquisas recentes sobre plataformas de notícias alimentadas por IA revelam vieses sistemáticos na seleção de conteúdo. Serviços como Google News e Apple News utilizam aprendizado de máquina, mas auditorias independentes mostram que esses sistemas favorecem fontes mainstream, enquanto o jornalismo local permanece subrepresentado.
Descobertas e reação da indústria
Um estudo de janeiro de 2025 realizado pela Algorithmic Justice League analisou mais de 500.000 sugestões de artigos:
- 76% dos artigos recomendados vieram de apenas 20 empresas de mídia
- Fontes locais de notícias tiveram 43% menos visibilidade
- Conteúdo conservador foi suprimido 18% mais frequentemente
O Google anunciou novas ferramentas de transparência. "Estamos implementando protocolos de viés e auditorias externas", disse Elena Rodriguez, VP do Google News. [NU Tech]
Regulação e soluções
O Ato de Serviços Digitais da UE agora exige auditorias trimestrais. Soluções propostas:
- Cotras de diversidade para representação de fontes
- Frameworks de auditoria de código aberto
- Controladores de equilíbrio político guiados pelo usuário
Pesquisadores desenvolveram FAIR-News AI, uma alternativa de código aberto que pontua artigos com base na diversidade de perspectivas.
