Auditorías revelan sesgos en agregadores de noticias con IA

Sesgos algorítmicos expuestos en la curación de noticias

Investigaciones recientes sobre plataformas de noticias impulsadas por IA muestran sesgos sistemáticos en la selección de contenido. Servicios como Google News y Apple News utilizan aprendizaje automático, pero auditorías independientes revelan que estos sistemas favorecen fuentes mainstream mientras que el periodismo local queda subrepresentado.

Hallazgos y reacción de la industria

Un estudio de enero de 2025 realizado por la Algorithmic Justice League analizó más de 500,000 sugerencias de artículos:

• 76% de los artículos recomendados provenían de solo 20 empresas mediáticas
• Las fuentes locales de noticias recibieron un 43% menos de visibilidad
• El contenido conservador fue suprimido un 18% más frecuentemente

Google anunció nuevas herramientas de transparencia. "Estamos implementando protocolos contra el sesgo y auditorías externas," dijo Elena Rodríguez, VP de Google News. [NU Tech]

Regulación y soluciones

El Acta de Servicios Digitales de la UE ahora requiere auditorías trimestrales. Las soluciones propuestas incluyen:

• Cuotas de diversidad para la representación de fuentes
• Marcos de auditoría de código abierto
• Controles de equilibrio político guiados por usuarios

Los investigadores desarrollaron FAIR-News AI, una alternativa de código abierto que puntúa artículos según la diversidad de perspectivas.