Wikipedia vê tráfego diminuir na era da IA
A Wikipedia, a maior enciclopédia online do mundo, está experimentando uma queda significativa no tráfego humano agora que a inteligência artificial está mudando a forma como as pessoas buscam informações. De acordo com a Wikimedia Foundation, as visualizações de página humanas caíram aproximadamente 8% ano a ano de março a agosto de 2025, representando uma tendência preocupante para a plataforma movida por voluntários.
A revolução da busca por IA
A queda ocorre porque os mecanismos de busca estão cada vez mais usando IA generativa para fornecer respostas diretas em vez de direcionar os usuários para sites externos. 'Quando os usuários encontram o que querem de uma IA, eles não visitam a fonte ou não continuam com essa sessão,' explica Marshall Miller, Diretor Sênior de Produto da Wikimedia Foundation, em uma postagem oficial no blog. Esse comportamento resulta em perda de tráfego para fontes de conteúdo originais como a Wikipedia.
A função AI Overviews do Google, que exibe resumos gerados por IA acima dos resultados de busca tradicionais, tem sido particularmente impactante. Um relatório do TechCrunch observa que os usuários clicam na metade das vezes em resultados de busca tradicionais quando os resumos de IA aparecem, mudando fundamentalmente o comportamento de busca.
Detecção de bots revela imagem real
A queda no tráfego tornou-se evidente depois que a Wikimedia atualizou seus sistemas de detecção de bots em maio de 2025. A fundação havia observado tráfego incomumente alto do Brasil que inicialmente parecia ser de usuários humanos. Após investigação, muito desse tráfego foi reclassificado como bots projetados para evitar detecção. 'Nossos algoritmos classificam o tráfego de humanos e bots, e tivemos que atualizar nossos sistemas de detecção para atividades de bots mais avançadas,' disse Miller.
Essa reclassificação revelou a verdadeira extensão da queda no tráfego humano, que estava mascarada pela atividade de bots. A queda de 8% representa uma mudança significativa em como as pessoas acessam informações na era da IA.
Ironia da dependência da IA
A situação apresenta um paradoxo: enquanto os sistemas de IA reduzem o tráfego para a Wikipedia, eles dependem fortemente do conteúdo da Wikipedia para treinamento. 'Os conjuntos de dados da Wikipedia são usados para treinar quase todos os grandes modelos de linguagem, mas eles nem sempre vinculam aos nossos sites,' observou Miller. De acordo com o Observer, Wikipedia, YouTube e Reddit representam cerca de 15% do conteúdo gerado por IA, mas essas plataformas estão vendo tráfego direto decrescente.
Impacto mais amplo na indústria
A experiência da Wikipedia reflete uma tendência mais ampla que afeta editores de conteúdo em todo o mundo. A análise da indústria mostra que a busca orientada por IA pode reduzir os cliques em sites em 18-70%, afetando particularmente sites informativos, de saúde e financeiros. Isso representa uma mudança fundamental do papel tradicional do Google como gateway para sites para um destino de informação por si só.
'Esse comportamento não é exclusivo da Wikipedia - outras plataformas e editores estão observando o mesmo,' enfatizou Miller, destacando a natureza generalizada desse desafio.
Resposta da Wikipedia
Em resposta à queda no tráfego, a Wikipedia está adotando várias abordagens estratégicas. A fundação está trabalhando em novas estruturas de atribuição para garantir créditos adequados para o conteúdo usado por sistemas de IA. Eles também estão estabelecendo duas novas equipes de leitores focadas em Crescimento de Leitores e Experiência do Leitor para melhorar como os usuários acessam o conteúdo da Wikipedia.
Além disso, a Wikipedia está expandindo sua presença em plataformas como TikTok e Roblox para alcançar públicos mais jovens que cada vez mais preferem vídeo social à navegação web tradicional. 'Estamos trabalhando em uma estrutura de atribuição entre outras melhorias,' confirmou Miller.
Preocupações com qualidade e perspectiva futura
A queda no tráfego levanta preocupações sobre qualidade da informação e verificação. 'O problema é que a qualidade dos resultados de busca de IA geralmente não é melhor do que um mecanismo de busca tradicional,' observa o jornalista de tecnologia Ashwin. 'Os bots podem cuspir um resumo baseado em postagens de baixa qualidade, conteúdo impreciso ou postagens falsas em mídias sociais.'
À medida que a IA continua a evoluir, o desafio para plataformas como a Wikipedia será equilibrar os benefícios da nova tecnologia com a necessidade de preservar o conhecimento curado por humanos que tornou seu conteúdo valioso em primeiro lugar. A fundação continua a incentivar os usuários a visitar fontes originais e apoiar o modelo movido por voluntários que fez da Wikipedia uma das fontes de informação mais confiáveis do mundo por mais de duas décadas.