Wikipedia experimenta caída de tráfico en la era de la IA
Wikipedia, la enciclopedia en línea más grande del mundo, está experimentando una disminución significativa en el tráfico humano a medida que la inteligencia artificial cambia cómo las personas buscan información. Según la Fundación Wikimedia, las visualizaciones de páginas humanas disminuyeron aproximadamente un 8% interanual de marzo a agosto de 2025, lo que representa una tendencia preocupante para la plataforma impulsada por voluntarios.
La revolución de la búsqueda con IA
La disminución se debe a que los motores de búsqueda utilizan cada vez más IA generativa para proporcionar respuestas directas en lugar de dirigir a los usuarios a sitios web externos. 'Cuando los usuarios encuentran lo que quieren de una IA, no visitan la fuente ni continúan con esa sesión,' explica Marshall Miller, Director Senior de Producto de la Fundación Wikimedia, en una publicación oficial del blog. Este comportamiento resulta en pérdida de tráfico para fuentes de contenido original como Wikipedia.
La función AI Overviews de Google, que muestra resúmenes generados por IA sobre los resultados de búsqueda tradicionales, ha sido particularmente impactante. Un informe de TechCrunch señala que los usuarios hacen clic en resultados de búsqueda tradicionales la mitad de las veces cuando aparecen resúmenes de IA, cambiando fundamentalmente el comportamiento de búsqueda.
Detección de bots revela imagen real
La caída del tráfico se hizo evidente después de que Wikimedia actualizara sus sistemas de detección de bots en mayo de 2025. La fundación había observado tráfico inusualmente alto desde Brasil que inicialmente parecía ser de usuarios humanos. Tras la investigación, gran parte de este tráfico fue reclasificado como bots diseñados para eludir la detección. 'Nuestros algoritmos clasifican el tráfico de humanos y bots, y hemos tenido que actualizar nuestros sistemas de detección para actividad bot más avanzada,' dijo Miller.
Esta reclasificación reveló la verdadera magnitud de la disminución del tráfico humano, que había sido enmascarada por la actividad de los bots. La disminución del 8% representa un cambio significativo en cómo las personas acceden a la información en la era de la IA.
Ironía de la dependencia de la IA
La situación presenta una paradoja: mientras que los sistemas de IA reducen el tráfico hacia Wikipedia, dependen en gran medida del contenido de Wikipedia para su entrenamiento. 'Los conjuntos de datos de Wikipedia se utilizan para entrenar casi todos los grandes modelos de lenguaje, pero no siempre enlazan a nuestros sitios,' señaló Miller. Según Observer, Wikipedia, YouTube y Reddit representan aproximadamente el 15% del contenido generado por IA, pero estas plataformas están experimentando una disminución en el tráfico directo.
Impacto más amplio en la industria
La experiencia de Wikipedia refleja una tendencia más amplia que afecta a los editores de contenido en todo el mundo. El análisis de la industria muestra que la búsqueda impulsada por IA puede reducir los clics en sitios web entre un 18% y 70%, afectando particularmente a sitios web informativos, de salud y financieros. Esto representa un cambio fundamental del papel tradicional de Google como puerta de entrada a sitios web hacia un destino de información en sí mismo.
'Este comportamiento no es exclusivo de Wikipedia: otras plataformas y editores están observando lo mismo,' enfatizó Miller, lo que subraya la naturaleza generalizada de este desafío.
Respuesta de Wikipedia
En respuesta a la disminución del tráfico, Wikipedia está adoptando varios enfoques estratégicos. La fundación está trabajando en nuevos marcos de atribución para garantizar el crédito adecuado para el contenido utilizado por los sistemas de IA. También están estableciendo dos nuevos equipos de lectores que se centrarán en el Crecimiento de Lectores y la Experiencia del Lector para mejorar cómo los usuarios acceden al contenido de Wikipedia.
Además, Wikipedia está expandiendo su presencia en plataformas como TikTok y Roblox para llegar a audiencias más jóvenes que prefieren cada vez más el video social sobre la navegación web tradicional. 'Estamos trabajando en un marco para la atribución entre otras mejoras,' confirmó Miller.
Preocupaciones de calidad y perspectiva futura
La disminución del tráfico plantea preocupaciones sobre la calidad de la información y la verificación. 'El problema es que la calidad de los resultados de búsqueda de IA a menudo no es mejor que la de un motor de búsqueda tradicional,' señala el periodista tecnológico Ashwin. 'Los bots pueden escupir un resumen basado en publicaciones de baja calidad, contenido inexacto o publicaciones falsificadas en las redes sociales.'
A medida que la IA continúa evolucionando, el desafío para plataformas como Wikipedia será equilibrar los beneficios de la nueva tecnología con la necesidad de preservar el conocimiento curado por humanos que hace que su contenido sea valioso en primer lugar. La fundación continúa alentando a los usuarios a visitar fuentes originales y apoyar el modelo impulsado por voluntarios que ha hecho de Wikipedia una de las fuentes de información más confiables del mundo durante más de dos décadas.