AI-agents en Data Leiden 2025 Trends
Gartners nieuwste Hype Cycle identificeert AI-agents en AI-gereed data als de snelst ontwikkelende kunstmatige intelligentietechnologieën. Beide innovaties hebben de "Piek van Inflated Expectations" bereikt.
Het Hype Cycle Model
De Gartner Hype Cycle volgt technologiematuriteit via vijf fasen: Technology Trigger, Peak of Inflated Expectations, Trough of Disillusionment, Slope of Enlightenment en Plateau of Productivity. Dit model helpt organisaties bij adoptiebeslissingen.
Belangrijkste Innovaties
AI-Agents
Autonome software-entiteiten die complexe taken uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst transformeren bedrijfsprocessen in diverse sectoren.
AI-Gereed Data
Gespecialiseerde datasets geoptimaliseerd voor AI-toepassingen verbeteren modelnauwkeurigheid en verminderen hallucinaties. Datakwaliteit vereist nieuwe beheerstrategieën.
Multimodale AI en TRiSM
Modellen die meerdere datatypen verwerken en AI-beveiligingsoplossingen ronden de topinnovaties af. Deze benaderingen verbeteren betrouwbaarheid en adresseren ethische vragen.
Implementatie Uitdagingen
Succes vereist zakelijk afgestemde pilots, infrastructuurtests en cross-functionele samenwerking. Organisaties moeten databeheer evolueren voor AI-schaalbaarheid.
De bevindingen worden besproken op Gartner IT Symposium/Xpo conferenties wereldwijd vanaf september 2025.