Gartner Hype Cycle 2025 Revela las Principales Innovaciones en IA

El Hype Cycle de IA 2025 de Gartner destaca a los agentes de IA y los datos preparados para IA como innovaciones líderes, con IA multimodal y TRiSM en el pico de expectativas. El éxito requiere implementación estratégica.

Agentes de IA y Datos Preparados para IA Lideran las Tendencias 2025

El último Hype Cycle de Gartner identifica a los agentes de IA y los datos preparados para IA como las tecnologías de inteligencia artificial de más rápido desarrollo. Ambas innovaciones han alcanzado el "Pico de Expectativas Infladas".

El Modelo Hype Cycle

El Hype Cycle de Gartner sigue la madurez tecnológica a través de cinco fases: Disparador Tecnológico, Pico de Expectativas Infladas, Valle de Desilusión, Pendiente de Iluminación y Meseta de Productividad. Este modelo ayuda a las organizaciones en decisiones de adopción.

Innovaciones Clave

Agentes de IA

Entidades de software autónomas que realizan tareas complejas con mínima intervención humana están transformando procesos empresariales en diversos sectores.

Datos Preparados para IA

Conjuntos de datos especializados optimizados para aplicaciones de IA mejoran la precisión de los modelos y reducen alucinaciones. La calidad de los datos requiere nuevas estrategias de gestión.

IA Multimodal y TRiSM

Modelos que procesan múltiples tipos de datos y soluciones de seguridad para IA completan las innovaciones principales. Estos enfoques mejoran la confiabilidad y abordan cuestiones éticas.

Desafíos de Implementación

El éxito requiere pilotos alineados con los negocios, pruebas de infraestructura y colaboración multifuncional. Las organizaciones deben evolucionar la gestión de datos para la escalabilidad de IA.

Los hallazgos se discutirán en las conferencias Gartner IT Symposium/Xpo en todo el mundo a partir de septiembre de 2025.

Ella Popescu

Ella Popescu es una especialista rumana en desastres ambientales dedicada a comprender y mitigar crisis ecológicas. Su experiencia ayuda a las comunidades a prepararse y recuperarse de catástrofes naturales.

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