KI-Agenten und Daten Führen 2025 Trends
Gartners aktueller Hype Cycle identifiziert KI-Agenten und KI-fähige Daten als die am schnellsten wachsenden KI-Technologien. Beide Innovationen haben den "Peak of Inflated Expectations" erreicht.
Das Hype Cycle Modell
Die Gartner Hype Cycle Methodik verfolgt Technologiereife durch fünf Phasen: Technology Trigger, Peak of Inflated Expectations, Trough of Disillusionment, Slope of Enlightenment und Plateau of Productivity.
Wichtigste Innovationen
KI-Agenten
Autonome Softwareeinheiten, die komplexe Aufgaben mit minimalem menschlichem Eingriff ausführen, transformieren Geschäftsprozesse in verschiedenen Branchen.
KI-Fähige Daten
Für KI-Anwendungen optimierte Datensätze verbessern Modellgenauigkeit und reduzieren Halluzinationen. Datenqualität erfordert neue Managementstrategien.
Multimodale KI und TRiSM
Modelle, die mehrere Datentypen verarbeiten, und KI-Sicherheitslösungen runden die Top-Innovationen ab. Diese Ansätze adressieren auch ethische Bedenken.
Implementierungsherausforderungen
Erfolg erfordert geschäftsorientierte Piloten, Infrastrukturtests und bereichsübergreifende Zusammenarbeit. Datenmanagement muss für KI-Skalierbarkeit weiterentwickelt werden.
Die Ergebnisse werden auf Gartner IT Symposium/Xpo Konferenzen ab September 2025 weltweit diskutiert.