IA em Mapas de Desastre Acelera Ajuda às Áreas Mais Atingidas

Revolução no Auxílio Humanitário com Cartografia por Satélite Guiada por IA

Num avanço transformador para o auxílio humanitário, a inteligência artificial e as imagens de satélite estão agora a trabalhar em conjunto para reduzir os tempos de resposta a desastres de semanas para meros dias. A plataforma SKAI (Satellite Knowledge for AI) do Programa Alimentar Mundial, desenvolvida em colaboração com a Google Research, representa a forma mais avançada desta revolução tecnológica.

Como Funciona o Mapeamento por IA

O sistema utiliza algoritmos avançados de aprendizagem automática para analisar imagens de satélite antes e depois de desastres. Ao comparar estas imagens, a IA pode avaliar automaticamente danos em edifícios, identificar regiões afectadas e prever onde os recursos são mais urgentemente necessários. Esta tecnologia pode analisar centenas de milhares de edifícios ao longo de milhares de quilómetros quadrados em apenas alguns dias, com taxas de precisão superiores a 80%.

Impacto Prático

A eficácia desta tecnologia foi demonstrada em múltiplos desastres de grande escala. Durante o terramoto na Turquia-Síria em 2023, o SKAI avaliou aproximadamente 600.000 edifícios com 81% de precisão e identificou mais de 28.000 estruturas gravemente danificadas. Após o furacão Ian, o sistema analisou 410.000 edifícios numa área de 3.000 km² em poucos dias, permitindo que a organização de ajuda Give Directly distribuísse 2,1 milhões de dólares em assistência monetária a 4.761 famílias semanas mais cedo do que os métodos tradicionais permitiriam.

Avance nas Inundações do Paquistão

Talvez o mais impressionante tenha sido a implementação durante as devastadoras inundações no Paquistão em 2022, descritas pelo secretário-geral da ONU António Guterres como "destruição climática nunca vista". O SKAI analisou mais de 850.000 agregados familiares numa área de 8.000 km², beneficiando directamente cerca de 2,5 milhões de pessoas. O sistema alcançou taxas de precisão de 80-85% na identificação de edifícios danificados e forneceu dados cruciais que ajudaram as autoridades a verificar pesquisas no terreno e a alocar recursos de forma mais eficaz.

Capacidades Técnicas

O sistema de IA não identifica apenas edifícios danificados—também pode detectar elementos específicos de infraestrutura como painéis solares e instalações sanitárias, classificar materiais de telhado e fornecer monitorização quase em tempo real de áreas de desastre. Esta abordagem abrangente permite que as organizações combinem avaliação de danos com dados de densidade populacional, mapeamento de infraestrutura e informações sobre vulnerabilidade socioeconómica para intervenções verdadeiramente direccionadas.

Desenvolvimentos Futuros

O SKAI tornará-se a tecnologia central da próxima plataforma Disha, uma coligação liderada pela UN Global Pulse que inclui a Google.org, McKinsey & Company e várias agências da ONU. Esta integração expandirá o alcance e o impacte da resposta a desastres guiada por IA, alcançando maior eficiência e promovendo colaboração entre diversas partes interessadas.

A tecnologia representa uma mudança de paradigma de resposta reactiva para proactiva a desastres, potencialmente salvando inúmeras vidas ao garantir que a ajuda chega a quem mais precisa, quando mais precisa.