Elsevier voegt 500.000 records van ClinicalTrials.gov toe aan Embase voor verbeterd biomedisch onderzoek

Elsevier heeft 500.000 records van ClinicalTrials.gov geïntegreerd in Embase, waardoor naadloze toegang tot klinische onderzoeksgegevens naast bestaande biomedische literatuur mogelijk is. Deze verbetering heeft tot doel de onderzoeks efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren.

elsevier-clinicaltrialsgov-embase-biomedisch
Facebook X LinkedIn Bluesky WhatsApp
de flag en flag es flag fr flag nl flag pt flag

Elsevier, een wereldleider in informatie en analytics, heeft de toevoeging van een half miljoen records van ClinicalTrials.gov aan zijn biomedische literatuurdatabase, Embase, aangekondigd. Deze integratie stelt onderzoekers in staat om klinische onderzoeksstudies naast peer-reviewed literatuur, in-press publicaties en conferentieabstracts te raadplegen. Het doel is om evidence-based zoekopdrachten te stroomlijnen, fouten te verminderen en de efficiëntie in farmaceutisch en medisch onderzoek te verbeteren.

Klinische onderzoeksgegevens zijn cruciaal voor evidence-based besluitvorming, maar het verzamelen van gegevens uit meerdere bronnen is vaak tijdrovend en foutgevoelig. Door ClinicalTrials.gov-gegevens in Embase te integreren, kunnen onderzoekers nu uitgebreide zoekopdrachten uitvoeren binnen één platform, waardoor geen kritieke updates worden gemist. De gegevens worden automatisch geïndexeerd met behulp van Emtree-vocabulaire, wat de nauwkeurigheid en bruikbaarheid verbetert.

Tegen eind 2025 zal Embase zijn dekking uitbreiden met inclusiecriteria en studieplaninformatie, waardoor zijn rol als uitgebreid biomedisch onderzoeksinstrument verder wordt versterkt.

Gerelateerd

ai-melanoom-voorspelling-2026
Ai

AI Voorspelt Melanoom Risico met 73% Nauwkeurigheid

Zweedse AI voorspelt melanoomrisico 5 jaar voor diagnose met 73% nauwkeurigheid, identificeert hoogrisicogroepen met...

ai-klinische-studie-accelerator-geneesmiddelen
Ai

AI Klinische Studie Accelerator Revolutie in Geneesmiddelenontwikkeling

AI klinische studie accelerators revolutioneren geneesmiddelenontwikkeling door tijdlijnen te comprimeren,...

ziekenhuizen-synthetische-data-ai-training
Ai

Ziekenhuizen gebruiken synthetische data voor AI-training

Ziekenhuizen gebruiken synthetische patiëntdata om AI-modellen te trainen met behoud van privacy. Deze aanpak maakt...