Gasto en IA alcanzará $2,5 billones en 2026 según Gartner

Gartner predice que el gasto global en IA alcanzará los 2,52 billones de dólares en 2026, un aumento del 44% interanual impulsado por inversiones en infraestructura. La IA se encuentra en la fase del 'Valle de la Desilusión'.

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Inversiones globales en IA se disparan por crecimiento de infraestructura

Se espera que el gasto mundial en inteligencia artificial alcance la asombrosa cifra de 2,52 billones de dólares en 2026, lo que representa un enorme aumento del 44% interanual según una nueva investigación de Gartner, la principal empresa de consultoría empresarial y tecnológica. Este crecimiento explosivo indica que la IA está pasando de proyectos experimentales a infraestructura central para las empresas, ya que las organizaciones de todos los sectores se apresuran a implementar soluciones de IA.

La infraestructura lidera la carga

El pronóstico muestra que la infraestructura de IA será la categoría de gasto dominante, representando 1,37 billones de dólares solo en 2026. Se espera que los servidores optimizados para IA experimenten un notable aumento del 49% en el gasto, lo que representa el 17% del gasto total en IA. 'La adopción de la IA está fundamentalmente moldeada por la preparación tanto del capital humano como de los procesos organizativos, no solo por las inversiones financieras,' dijo John-David Lovelock, Vicepresidente Distinguido y Analista de Gartner. 'Las organizaciones con mayor madurez de experiencia y autoconciencia están priorizando cada vez más los resultados probados sobre el potencial especulativo.'

Según el desglose detallado, los servicios de IA alcanzarán 589 mil millones de dólares, el software de IA 452 mil millones y la ciberseguridad de IA 51 mil millones en 2026. Los datos muestran una tendencia clara: las empresas están construyendo primero capacidades fundamentales de IA antes de escalar aplicaciones más ambiciosas.

La fase del 'Valle de la Desilusión'

Gartner señala que la IA se encuentra actualmente en lo que ellos llaman el Valle de la Desilusión durante 2026. Esto significa que las empresas comprarán soluciones de IA de sus proveedores de software existentes en lugar de perseguir nuevos proyectos 'moonshot'. 'Dado que la IA estará en el Valle de la Desilusión en 2026, generalmente se venderá a las empresas por su proveedor de software establecido en lugar de comprarse como parte de un nuevo proyecto moonshot,' explicó Lovelock. 'La mejor previsibilidad del ROI debe ocurrir antes de que la IA pueda escalar realmente en toda la empresa.'

Análisis de mercado y proyecciones futuras

La extensa tabla de datos de Gartner muestra que la infraestructura de IA crece desde 965 mil millones de dólares en 2025 hasta 1,75 billones en 2027, lo que indica inversiones continuas a largo plazo. Se espera que los servicios de IA se expandan de 439 mil millones a 761 mil millones en el mismo período, mientras que el software de IA crece de 283 mil millones a 636 mil millones.

Este gasto masivo llega en un momento en que solo los proveedores de la nube estadounidenses se espera que inviertan 600 mil millones de dólares en infraestructura de IA en 2026, el doble de su gasto en 2024 según el análisis del Council on Foreign Relations. La carrera global por la supremacía de la IA se está intensificando, con implicaciones tanto económicas como de seguridad nacional.

Implementación práctica por encima del bombo

Los expertos de la industria señalan que la implementación exitosa de la IA requiere más que solo inversión en tecnología. 'Las empresas que tienen éxito con la IA reconocen que la tecnología constituye solo el 30% del éxito, mientras que las personas y los procesos representan el 70%,' según el análisis de Forbes. Esto se alinea con el énfasis de Gartner en la preparación organizativa por encima del mero compromiso financiero.

El hito de 2,5 billones de dólares representa un punto de inflexión para la adopción global de la IA. A medida que las organizaciones pasan de proyectos piloto a implementaciones de producción, el enfoque cambia de lo que la IA podría hacer a lo que puede entregar de manera confiable en términos de resultados comerciales medibles.

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