Gartner: KI-Ausgaben erreichen 2026 2,5 Billionen US-Dollar

Globale KI-Investitionen explodieren durch Infrastrukturwachstum

Die weltweiten Ausgaben für künstliche Intelligenz (KI) werden voraussichtlich im Jahr 2026 die beeindruckende Marke von 2,52 Billionen US-Dollar erreichen. Dies stellt einen enormen Anstieg von 44 Prozent im Jahresvergleich dar, wie neue Forschungsergebnisse des führenden Unternehmens- und Technologieberatungsunternehmens Gartner zeigen. Dieses explosive Wachstum deutet darauf hin, dass KI von experimentellen Projekten zur Kerninfrastruktur für Unternehmen übergeht, wobei Organisationen in allen Branchen sich beeilen, KI-Lösungen zu implementieren.

Infrastruktur führt den Angriff an

Die Prognose zeigt, dass die KI-Infrastruktur die dominierende Ausgabenkategorie sein wird und allein im Jahr 2026 1,37 Billionen US-Dollar ausmachen wird. KI-optimierte Server werden voraussichtlich einen bemerkenswerten Anstieg der Ausgaben um 49 Prozent verzeichnen, was 17 Prozent der gesamten KI-Ausgaben entspricht. 'Die KI-Einführung wird grundlegend durch die Bereitschaft sowohl des Humankapitals als auch der Organisationsprozesse geprägt, nicht nur durch finanzielle Investitionen', sagte John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst bei Gartner. 'Organisationen mit mehr Erfahrungsreife und Selbstbewusstsein priorisieren zunehmend nachgewiesene Ergebnisse gegenüber spekulativem Potenzial.'

Laut der detaillierten Aufschlüsselung werden KI-Dienste 589 Milliarden US-Dollar, KI-Software 452 Milliarden US-Dollar und KI-Cybersicherheit 51 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 erreichen. Die Daten zeigen einen klaren Trend: Unternehmen bauen zunächst grundlegende KI-Fähigkeiten auf, bevor sie ehrgeizigere Anwendungen hochskalieren.

Die Phase des 'Tals der Enttäuschung'

Gartner stellt fest, dass sich KI derzeit in dem befindet, was sie im Jahr 2026 als Tals der Enttäuschung bezeichnen. Dies bedeutet, dass Unternehmen KI-Lösungen eher von ihren bestehenden Softwareanbietern kaufen werden, als dass sie neue 'Moonshot'-Projekte verfolgen. 'Da sich KI im Jahr 2026 im Tals der Enttäuschung befindet, wird sie meist von etablierten Softwareanbietern an Unternehmen verkauft, anstatt als Teil eines neuen Moonshot-Projekts gekauft zu werden', erklärte Lovelock. 'Eine verbesserte Vorhersagbarkeit der Kapitalrendite (ROI) muss erfolgen, bevor KI wirklich unternehmensweit skaliert werden kann.'

Marktanalyse und Zukunftsperspektiven

Die umfangreiche Datentabelle von Gartner zeigt, dass die KI-Infrastruktur von 965 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 1,75 Billionen US-Dollar im Jahr 2027 wachsen wird, was auf anhaltende langfristige Investitionen hindeutet. KI-Dienste werden voraussichtlich im gleichen Zeitraum von 439 Milliarden auf 761 Milliarden US-Dollar expandieren, während KI-Software von 283 Milliarden auf 636 Milliarden US-Dollar wächst.

Diese enormen Ausgaben kommen zu einem Zeitpunkt, an dem allein US-Cloud-Anbieter voraussichtlich 600 Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur im Jahr 2026 investieren werden, das Doppelte ihrer Ausgaben im Jahr 2024, laut Analyse des Council on Foreign Relations. Der globale Wettlauf um die KI-Vorherrschaft wird intensiver, mit sowohl wirtschaftlichen als auch nationalen Sicherheitsimplikationen.

Praktische Implementierung vor Hype

Branchenexperten weisen darauf hin, dass eine erfolgreiche KI-Implementierung mehr erfordert als nur Technologieinvestitionen. 'Unternehmen, die mit KI erfolgreich sind, erkennen, dass Technologie nur 30 Prozent des Erfolgs ausmacht, während Menschen und Prozesse 70 Prozent ausmachen', laut Forbes-Analyse. Dies deckt sich mit Gartners Betonung der organisatorischen Bereitschaft gegenüber rein finanzieller Verpflichtung.

Der Meilenstein von 2,5 Billionen US-Dollar stellt einen Wendepunkt für die globale KI-Einführung dar. Während Organisationen von Pilotprojekten zu Produktionsimplementierungen übergehen, verlagert sich der Fokus von dem, was KI möglicherweise tun kann, zu dem, was sie zuverlässig in Bezug auf messbare Geschäftsergebnisse liefern kann.