UK erleidet größten KI-bedingten Arbeitsplatzverlust unter großen Volkswirtschaften

Eine Morgan Stanley-Studie zeigt, dass das Vereinigte Königreich den höchsten KI-bedingten Netto-Arbeitsplatzverlust (8 %) unter großen Volkswirtschaften verzeichnet, doppelt so hoch wie der internationale Durchschnitt, trotz Produktivitätsgewinnen von 11,5 %. Die Verluste konzentrieren sich auf Dienstleistungssektoren und verschärfen die Jugendarbeitslosigkeit, während andere Länder wie die USA bessere Ergebnisse bei der Arbeitsplatzschaffung zeigen.

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UK erleidet größten KI-bedingten Arbeitsplatzverlust unter großen Volkswirtschaften

Eine neue Studie von Morgan Stanley zeigt, dass das Vereinigte Königreich die schwersten wirtschaftlichen Auswirkungen durch künstliche Intelligenz unter den großen Industrieländern zu spüren bekommt. Britische Unternehmen verzeichneten im vergangenen Jahr einen Netto-Arbeitsplatzverlust von 8 % – das Doppelte des internationalen Durchschnitts und der höchste Wert unter den untersuchten Ländern, darunter die Vereinigten Staaten, Japan, Deutschland und Australien.

Produktivitätsgewinne führen nicht zu Arbeitsplatzschaffung

Obwohl britische Unternehmen durchschnittliche Produktivitätssteigerungen von 11,5 % durch KI-Implementierung erzielten – vergleichbar mit den 11,5 % Gewinnen amerikanischer Unternehmen – waren sie viel weniger geneigt, neue Arbeitsplätze zu schaffen als ihre amerikanischen Pendants. 'Das Vereinigte Königreich bekommt das Schlimmste aus beiden Welten,' sagte ein anonymer Morgan Stanley-Analyst. 'Sie sehen Produktivitätsverbesserungen, verlieren aber mehr Arbeitsplätze, als sie schaffen, im Gegensatz zu den USA, wo die KI-Adaption ausgeglichener ist.'

Die Studie befragte Unternehmen in fünf wichtigen Branchen, die KI seit mindestens einem Jahr nutzen. Die Ergebnisse zeigen, dass Einstiegspositionen, die 2-5 Jahre Erfahrung erfordern, am anfälligsten für Kürzungen sind, wobei offene Stellen für KI-gefährdete Funktionen wie Softwareentwickler und Berater seit dem Start von ChatGPT im Jahr 2022 um 37 % zurückgegangen sind.

Branchenspezifische Auswirkungen und Jugendarbeitslosigkeit

Die KI-bedingten Arbeitsplatzverluste treffen am härtesten die Dienstleistungssektoren, die das Rückgrat der britischen Wirtschaft bilden. Softwareentwicklung, Beratung, Finanzen, Rechtsdienstleistungen und Kreativbranchen verzeichnen die signifikantesten Reduktionen. Der Bürgermeister von London, Sadiq Khan, warnte kürzlich, dass KI ohne angemessene Schutzmaßnahmen zu einer 'Massenvernichtungswaffe für Arbeitsplätze' in der Hauptstadt werden könnte.

Die Jugendarbeitslosigkeit hat 13,7 % erreicht – den höchsten Stand seit 2020 – wobei jüngere Arbeitnehmer der Generation Z die größten Sorgen über die Auswirkungen von KI auf ihre Karriere äußern. Mehr als ein Viertel der britischen Arbeitnehmer befürchtet laut der Studie, innerhalb der nächsten fünf Jahre ihren Arbeitsplatz an KI zu verlieren.

Vergleichende internationale Leistungen

Die Morgan Stanley-Studie hebt scharfe Unterschiede hervor, wie Volkswirtschaften sich an KI anpassen. Während das Vereinigte Königreich Netto-Arbeitsplatzverluste erleidet, konnten amerikanische Unternehmen trotz ähnlicher Produktivitätsgewinne mehr Positionen schaffen, als sie eliminierten. Deutschland, Japan und Australien zeigten alle bessere Arbeitsplatzerhaltungsraten als das Vereinigte Königreich.

'Hier geht es nicht nur um Technologie – es geht darum, wie verschiedene Volkswirtschaften ihren Arbeitsmarkt strukturieren und Übergänge unterstützen,' erklärte Dr. Sarah Chen, eine KI-Arbeitsmarktökonomin an der Universität Oxford. 'Die Konzentration des Vereinigten Königreichs auf professionelle Dienstleistungen macht es besonders anfällig für KI-Automatisierung, während Länder mit diversifizierteren industriellen Basen den Sturm besser überstehen.'

Die Studie legt nahe, dass KI zwar das Potenzial hat, die britische Produktivität innerhalb eines Jahrzehnts um 0,8 Prozentpunkte zu steigern, derzeit jedoch die bestehenden Arbeitsmarktprobleme des Landes verschärft, einschließlich hoher Lohnkosten und politischer Instabilität. Experten fordern verstärkte Umschulungsprogramme und eine aktive Industriepolitik, um den Übergang zu bewältigen und sicherzustellen, dass die Vorteile der KI breiter verteilt werden.

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