El auge de la música navideña generada por IA
Plataformas de streaming como Spotify, YouTube y SoundCloud están experimentando una afluencia sin precedentes de covers navideños generados por inteligencia artificial esta temporada festiva. Artistas ficticios con nombres como Dean Snowfield, Sleighbelle y Daniel & The Holly Jollies están lanzando canciones navideñas que suenan convincentemente humanas pero que están completamente creadas por IA. Según datos recientes del servicio de streaming Deezer, aproximadamente el 28% de toda la música subida a las plataformas ahora es completamente generada por IA, lo que equivale a más de 30,000 canciones por día.
Artistas pierden ingresos e identidad
La proliferación de música generada por IA plantea desafíos significativos para los artistas humanos. 'Cada vez es más común que ciertos artistas sean imitados, recientemente le pasó también a Tim Knol,' dice la científica de datos Janne Spijkervet, quien ha investigado extensamente la música de IA. 'Eso es perjudicial para los artistas, porque se burla de su trabajo.' Además de la falta de respeto creativa, los artistas enfrentan consecuencias financieras reales, ya que las canciones generadas por IA desvían streams y regalías de los creadores legítimos.
Spotify ha tomado medidas contra esta tendencia y eliminó el año pasado 75 millones de 'canciones spam' creadas por IA para sonar casi idénticas a artistas reales. Sin embargo, la magnitud del problema sigue creciendo. El CEO de Deezer enfatiza que, aunque la música de IA representa solo alrededor del 0.5% de los streams, hasta el 70% de los streams de canciones de IA son fraudulentos, con números inflados artificialmente mediante manipulación.
Los oyentes luchan por distinguir la IA de lo humano
Una investigación reciente de Deezer e Ipsos mostró que el 97% de los 9,000 participantes no pudo indicar qué canciones fueron creadas por IA y cuáles por artistas humanos. Esta confusión subraya el refinamiento de la tecnología actual de música de IA. 'La IA generativa aprende de toda la música disponible globalmente,' explica Spijkervet. 'Cada canción generada por IA se basa en artistas y canciones existentes. Y eso conecta con los oyentes.'
El experto musical Kris Keijser, quien también produce canciones generadas por IA, nota la rápida mejora en la calidad. 'Había una especie de ruido; en realidad no sonaba bien. Si lo hicieras ahora con la app de IA Suno, realmente escucharías el salto de calidad. La tecnología ha mejorado, pero aún se nota que es falso.'
El desafío de la música navideña
La música navideña presenta un desafío particular para los sistemas de IA. 'Las canciones navideñas de IA a menudo capturan más una generalidad,' dice Keijser. 'Crear una verdadera buena canción navideña es difícil: debe conmoverte o debe haber una historia detrás.' Spijkervet agrega que 'la música navideña es un género donde la autenticidad y la genuinidad son importantes. El género navideño se aferra a la tradición, la calidez y la nostalgia, y ahí la IA como experimento no encaja.'
A pesar de estas limitaciones, los covers navideños generados por IA están ganando una tracción considerable. La versión de 'Santa Baby' de Sleighbelle ya ha sido reproducida más de 14 millones de veces en Spotify y aparece en listas de reproducción junto a artistas legendarios como Ella Fitzgerald y Michael Bublé.
Batallas legales y preocupaciones de derechos de autor
La revolución de la música de IA se enfrenta a crecientes desafíos legales. Las empresas generadoras de música con IA, Suno y Udio, actualmente enfrentan demandas colectivas por derechos de autor de músicos independientes que alegan que estas plataformas usaron música protegida por derechos de autor para entrenar sus modelos de IA sin permiso. Según Digital Music News, estas demandas representan un desafío legal significativo para la tecnología de generación de música con IA, destacando las tensiones continuas entre la innovación tecnológica y los derechos de propiedad intelectual.
Spijkervet anticipa que los generadores de música de IA eventualmente alcanzarán una meseta de calidad debido a estas restricciones legales. 'En algún momento, estas plataformas realmente tendrán que cumplir con la regulación y no podrán seguir usando toda la música para entrenar sus modelos.'
Transparencia y soluciones de etiquetado
Los expertos de la industria coinciden en que se necesita una mejor transparencia. Deezer se ha convertido en la primera plataforma de streaming en implementar el etiquetado de contenido de IA, marcando la música 100% generada por IA y excluyéndola de las recomendaciones algorítmicas y las listas de reproducción editoriales. 'Imitar o apropiarse de la voz de alguien va más allá de hacer un cover de una canción,' dice Spijkervet. 'A menudo tampoco se etiqueta como música de IA en Spotify o YouTube.'
Aunque la IA ofrece posibilidades creativas—'Puede inspirarte como artista y ayudarte a avanzar,' señala Keijser—la industria debe equilibrar la innovación con la protección de los artistas. Mientras los servicios de streaming desarrollan herramientas de detección y estándares de etiquetado a través de organizaciones como DDEX, el futuro de la IA en la música dependerá de encontrar marcos éticos que respeten a los creadores mientras se abraza el progreso tecnológico.