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Sistemas de IA revolucionários preveem incêndios florestais dias antes
Novos sistemas de inteligência artificial estão transformando a prevenção de incêndios florestais ao detectar riscos de incêndio até 48 horas antes de ocorrerem. Utilizando redes de sensores e algoritmos de aprendizado de máquina, esses sistemas analisam dados ambientais como temperatura, umidade, padrões de vento e umidade da vegetação. A tecnologia ganhou atenção crítica após prever com sucesso zonas de alto risco durante os devastadores incêndios florestais na Califórnia em janeiro de 2025.
Como a tecnologia funciona
Sistemas como o ALERTCalifornia empregam mais de 1.140 câmeras HD com visão noturna em áreas propensas a incêndios. Essas câmeras fornecem dados em tempo real para algoritmos de IA que buscam padrões de fumaça e variações de temperatura. Empresas como a Pano AI combinam imagens de satélite com sensores terrestres para detectar pontos de ignição em minutos. "Cada minuto conta no combate a incêndios", afirma Sonia Kastner, CEO da Pano AI.
Prevenção em ação
Em julho de 2024, o sistema da Pano AI detectou fumaça de um raio nas montanhas do Colorado. A IA alertou os bombeiros, que conseguiram extinguir o fogo antes que se alastrasse. O pesquisador da USC, Assad Oberai, desenvolveu modelos que mapearam a propagação do incêndio de Eaton em 2025 com 85% de precisão, analisando dados de satélite da NASA.
Potencial futuro
Os mais recentes modelos de IA não apenas detectam incêndios, mas também preveem onde eles podem começar. Ao analisar dados históricos e padrões climáticos, os algoritmos identificam áreas de alto risco dias antes. Isso permite que autoridades tomem medidas preventivas, como manejo da vegetação e alertas antecipados. Pesquisadores agora trabalham em sistemas que integram atualizações meteorológicas em tempo real para maior precisão.
