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Gestion du Trafic par IA Montre des Résultats Prometteurs
Une ville pilote utilisant l'intelligence artificielle pour gérer les feux de circulation rapporte 20% de réduction des embouteillages avec un trafic plus fluide et moins d'émissions. Cette percée intervient alors que les villes explorent les Systèmes de Transport Intelligents (ITS) utilisant des données en temps réel.
Fonctionnement de la Technologie
Les feux traditionnels suivent des programmes fixes, mais l'IA analyse les flux en direct via caméras et capteurs. Comme démontré à Shanghai, ces systèmes ont réduit les temps d'arrêt de 50% et les émissions de CO₂ de 16% lors de tests. La technologie ajuste dynamiquement la signalisation selon les conditions.
Impact à Grande Échelle
Une étude récente dans Nature Communications a examiné 100 villes chinoises congestionnées. Les systèmes IA ont réduit les temps de trajet aux heures de pointe de 11% et hors pointe de 8%, pouvant éliminer 31,73 millions de tonnes de CO₂ annuellement. Cela équivaut à retirer 9 millions de véhicules thermiques.
Avantages Économiques et Environnementaux
Le coût moyen par intersection est de 48 000$, mais chaque $1 investi rapporte 21$ en économies de carburant, temps de trajet réduit et baisse d'émissions. Juniper Research estime que ces systèmes pourraient économiser 277 milliards $ aux villes d'ici 2025.
Expansion Future
L'UE impose désormais l'intégration des ITS dans les nouvelles infrastructures. Des villes comme Hangzhou utilisent déjà des systèmes "City Brain" avec >15% de réduction des embouteillages. Ces technologies offrent des solutions durables pour les métropoles croissantes.
