One Health Überwachung: Früherkennung von Zoonosen

One-Health-Überwachung integriert menschliche, tierische und Umweltüberwachung, um Zoonosen frühzeitig zu erkennen. Fortschrittliche Technologien und sektorübergreifende Zusammenarbeit sind entscheidend für die Prävention zukünftiger Pandemien.

Dringende Notwendigkeit integrierter Zoonose-Überwachung

In einer zunehmend vernetzten Welt war die Bedrohung durch neu auftretende Zoonosen – Krankheiten, die von Tieren auf Menschen überspringen – noch nie größer. Die COVID-19-Pandemie diente als harte Erinnerung an unsere Anfälligkeit für solche Bedrohungen und deckte kritische Lücken in globalen Überwachungssystemen auf. Während wir 2025 durchlaufen, befürworten öffentliche Gesundheitsexperten den One-Health-Ansatz als den effektivsten Rahmen zur Erkennung und Reaktion auf diese neu auftretenden Bedrohungen, bevor sie zu globalen Krisen werden.

Was ist One-Health-Überwachung?

Das One-Health-Konzept erkennt an, dass die menschliche Gesundheit intrinsisch mit der Tiergesundheit und unserer gemeinsamen Umwelt verbunden ist. 'Wir können es uns nicht länger leisten, in Silos zu arbeiten, wenn wir mit Krankheiten umgehen, die keine Artgrenzen respektieren,' erklärt Dr. Maria Rodriguez, eine veterinärepidemiologische Expertin bei der Weltgesundheitsorganisation. 'Die traditionelle Trennung zwischen Humanmedizin, Tiermedizin und Umweltüberwachung schafft gefährliche blinde Flecken in unserer Verteidigung gegen Pandemien.'

Eine kürzlich in Nature Communications veröffentlichte Studie betont, dass integrierte Überwachungssysteme zum Eckpfeiler der globalen Gesundheitssicherheit werden müssen. Diese Systeme kombinieren Daten aus humanmedizinischen Einrichtungen, tierärztlichen Praxen, Wildtierüberwachungsprogrammen und Umweltsensoren, um ein umfassendes Bild der Krankheitsdynamik zu erstellen.

Früherkennungstechnologien und Strategien

Fortschrittliche Technologien revolutionieren, wie wir zoonotische Bedrohungen erkennen. Abwasserüberwachung hat sich als besonders leistungsfähiges Instrument erwiesen, das in der Lage ist, Krankheitserreger zu erkennen, bevor klinische Fälle in menschlichen Populationen auftreten. 'Abwasser lügt nicht,' sagt Dr. James Chen, Hauptforscher am Global Health Innovation Center. 'Durch die Überwachung von Abwassersystemen können wir neue Viren und antimikrobielle Resistenzgene identifizieren, die Wochen, bevor traditionelle Gesundheitssysteme sie erkennen würden, in Gemeinschaften zirkulieren.'

Die Entwicklung von Plattformen wie GeoSeeq – der ersten klimainformierten globalen Plattform für Infektionskrankheiten – zeigt, wie künstliche Intelligenz und Big-Data-Analyse die Überwachung transformieren können. Diese Systeme integrieren genomische Daten, Klimamuster, soziale Dynamiken und Informationen zur Gesundheitsinfrastruktur, um Krankheits-Hotspots vorherzusagen und Reaktionsstrategien zu optimieren.

Herausforderungen bei sektorübergreifender Zusammenarbeit

Trotz der klaren Vorteile steht die Implementierung effektiver One-Health-Überwachung vor erheblichen Herausforderungen. Eine aktuelle Studie, die die zoonotische Krankheitsüberwachung in der Großraumregion Accra in Ghana untersuchte, ergab, dass zwar in 87,5 % der Bezirke Beziehungen zwischen Human- und Tiergesundheitssektoren bestanden, diese Zusammenarbeit jedoch schwach blieb und weitgehend reaktiv war. 'Wir fanden heraus, dass Zusammenarbeit typischerweise nur während Ausbrüchen stattfindet,' bemerkt Dr. Kwame Asante, Hauptautor der Studie. 'Bei Tollwut oder Vogelgriep arbeiten Sektoren zusammen, aber bei vernachlässigten Krankheiten wie Milzbrand oder zoonotischer Tuberkulose gibt es minimale Zusammenarbeit.'

Der Wildtiersektor bleibt oft das fehlende Glied in diesen Kooperationen. Wie Dr. Sarah Johnson, Direktorin der One Health Initiative, anmerkt: 'Die Wildtierüberwachung ist chronisch unterfinanziert und unterbesetzt, doch die meisten neu auftretenden Krankheiten entstehen in Wildtierpopulationen. Wir versuchen im Wesentlichen, Brände zu bekämpfen, ohne den Wald zu überwachen.'

Globale Rahmenwerke und zukünftige Richtungen

Das National One Health Framework to Address Zoonotic Diseases 2025-2029 stellt einen bedeutenden Schritt nach vorne bei der Formalisierung sektorübergreifender Zusammenarbeit dar. Dieser Rahmen betont die Notwendigkeit standardisierter Datenaustauschprotokolle, gemeinsamer Ausbildungsprogramme für Human- und Tiergesundheitsfachkräfte sowie integrierter Laboratorienetzwerke.

Eine globale Konsultation mit mehr als 400 Interessengruppen identifizierte integrierte Überwachung als oberste Forschungspriorität für One Health im Jahr 2025. Die Konsultation zeigte wichtige regionale Unterschiede auf: Afrikanische Befragte betonten Governance und Überwachung aufgrund von Lücken in der öffentlichen Gesundheitsinfrastruktur, während europäische und nordamerikanische Teilnehmer sich stärker auf prädiktive Modellierung und fortschrittliche Technologien konzentrierten.

'Die Zukunft der Pandemieprävention liegt in unserer Fähigkeit, Bedrohungen an ihrer Quelle zu erkennen,' schließt Dr. Elena Martinez, Leiterin der Abteilung für neu auftretende Krankheiten der WHO. 'One-Health-Überwachung geht nicht nur um bessere Technologie – es geht darum, Vertrauen und gemeinsame Verantwortung über alle Sektoren aufzubauen, die Gesundheit beeinflussen.'

Während sich der Klimawandel beschleunigt und Mensch-Tier-Schnittstellen erweitern, war der Bedarf an robusten, integrierten Überwachungssystemen noch nie dringender. Die Lehren aus jüngsten Pandemien sind klar: Früherkennung durch One-Health-Ansätze kann Millionen von Leben retten und Billionen von Dollar an wirtschaftlichen Verlusten einsparen. Die Frage ist, ob wir in Prävention investieren werden, bevor die nächste Krise uns zwingt zu reagieren.

Sofia Martinez

Sofia Martinez ist eine preisgekrönte Investigativjournalistin, die für die Aufdeckung von Korruption in Spanien und Lateinamerika bekannt ist. Ihr mutiges Berichterstattung hat zu hochkarätigen Verurteilungen und internationaler Anerkennung geführt.

Read full bio →

You Might Also Like