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PortuguêsA IA está a transformar os seguros automóveis através da precificação de risco, black boxes e telemetria. Embora estas inovações prometam prémios mais justos, persistem preocupações sobre preconceitos e privacidade. A supervisão regulatória é crucial para resultados equitativos.
O Futuro dos Seguros Automóveis com IA
A Inteligência Artificial (IA) está a revolucionar o setor dos seguros automóveis, especialmente na precificação de risco, black boxes e telemetria. Estas tecnologias prometem prémios mais personalizados e justos, mas também levam a questões sobre transparência e discriminação.
Preços de Risco e IA
Tradicionalmente, os prémios dos seguros automóveis são calculados com base em fatores como idade, histórico de condução e localização. Com a IA, as seguradoras podem agora analisar grandes conjuntos de dados, incluindo comportamentos de condução em tempo real, para avaliar riscos com maior precisão. No entanto, críticos alertam que os preços baseados em IA podem reforçar preconceitos existentes, especialmente se os dados históricos refletirem desigualdades sistémicas.
Black Boxes e Telemetria
As black boxes, ou dispositivos de telemetria, recolhem dados sobre o comportamento de condução, como velocidade, travagens e acelerações. Esta informação ajuda as seguradoras a ajustar os prémios aos estilos de condução individuais. Embora isto possa recompensar condutores seguros com tarifas mais baixas, também levanta preocupações sobre privacidade. Alguns condutores receiam a vigilância constante e o possível uso indevido dos seus dados.
O Dilema Ético
A integração da IA nos seguros automóveis não está isenta de controvérsia. Um relatório de 2025 da Rochester Beacon destacou como a IA pode agravar desigualdades existentes, especialmente para condutores de baixos rendimentos e minorias. Por exemplo, a precificação baseada em códigos postais, frequentemente influenciada por algoritmos de IA, tem sido criticada por prejudicar injustamente certas comunidades.
À medida que a indústria evolui, reguladores e seguradoras devem equilibrar inovação e equidade. A transparência nos algoritmos de IA e uma supervisão mais rigorosa são essenciais para garantir que estas tecnologias beneficiem todos os condutores.
