Nvidia investe US$ 20 bilhões na OpenAI após tensões

Nvidia investe US$ 20 bilhões na megarodada de financiamento da OpenAI

Em uma reviravolta dramática após tensões recentes, a Nvidia confirmou que investirá US$ 20 bilhões na massiva rodada de financiamento da OpenAI, de acordo com múltiplos relatórios de fevereiro de 2026. O acordo representa um compromisso significativo do gigante de chips de IA, embora fique muito aquém do investimento de US$ 100 bilhões discutido anteriormente.

De tensões a investimento

O investimento ocorre após semanas de incerteza sobre o relacionamento entre as duas potências da IA. Apenas dias antes do anúncio, relatórios sugeriam que o acordo estava 'em espera' após preocupações do CEO da Nvidia, Jensen Huang, sobre a disciplina de negócios da OpenAI e a crescente concorrência de rivais como o Google.

De acordo com a Reuters, o investimento de US$ 20 bilhões seria o maior já feito pela Nvidia em outra empresa e representa uma parceria estratégica que poderia remodelar o cenário da IA. A OpenAI busca levantar até US$ 100 bilhões no total, o que valorizaria a criadora do ChatGPT em aproximadamente US$ 830 bilhões.

Contexto da parceria

A Nvidia, fundada em 1993 por Jensen Huang, Chris Malachowsky e Curtis Priem, tornou-se a força dominante em chips de IA, controlando mais de 80% do mercado de GPUs usadas no treinamento de modelos de IA. A empresa atingiu uma capitalização de mercado de US$ 5 trilhões em 2025, impulsionada pela demanda explosiva por hardware de IA.

A OpenAI, fundada em 2015 com o apoio de Sam Altman, Elon Musk e outros, revolucionou a IA com produtos como ChatGPT, DALL-E e Sora. A missão da empresa de desenvolver inteligência artificial geral 'segura e útil' a tornou uma das organizações de pesquisa em IA mais influentes do mundo.

Tensões recentes e resolução

O investimento segue um período de tensão pública entre as empresas. No início de fevereiro, a CNBC relatou que Huang teve que negar publicamente rumores sobre relações tensas, dizendo: 'Não há drama. Queremos participar de futuras rodadas de financiamento da OpenAI e de uma eventual oferta pública inicial.'

A OpenAI teria explorado alternativas aos chips da Nvidia devido a preocupações com o desempenho de velocidade de inferência, particularmente para sua ferramenta de IA Codex. A empresa fechou acordos com a Cerebras por US$ 10 bilhões em capacidade de computação e com a AMD por 6 gigawatts de GPUs, enquanto também desenvolvia chips de IA personalizados com a Broadcom.

Implicações de mercado e futuro

O investimento mostra a confiança da Nvidia no futuro da OpenAI, apesar dos desafios recentes. A OpenAI projeta perdas de US$ 14 bilhões apenas para 2026 e espera perdas cumulativas de US$ 115 bilhões até 2029 antes de se tornar lucrativa na década de 2030, de acordo com relatórios do setor.

A analista de tecnologia Maria Chen observou: 'Este investimento de US$ 20 bilhões é um movimento estratégico que beneficia ambas as empresas. A Nvidia garante um grande cliente para seus chips, enquanto a OpenAI obtém financiamento crucial e parceria técnica. É um caso clássico de interdependência no ecossistema de IA.'

A parceria chega em um momento crucial para ambas as empresas. A OpenAI enfrenta concorrência crescente dos modelos Gemini do Google e Claude da Anthropic, enquanto a Nvidia deve defender sua posição dominante no mercado contra desafiadores como a AMD e desenvolvimentos de chips personalizados por grandes empresas de tecnologia.

Perspectivas

Com este investimento, Nvidia e OpenAI parecem ter superado suas tensões recentes para forjar uma parceria mais forte. O compromisso de US$ 20 bilhões, embora significativamente menor do que o originalmente discutido, ainda representa um dos maiores investimentos na história da IA e sublinha os enormes interesses financeiros na indústria.

Como Huang declarou em entrevistas recentes: 'Estamos tomando isso passo a passo para determinar quanto investimento é apropriado. Estes US$ 20 bilhões representam nossa confiança na visão da OpenAI e nosso compromisso de avançar a tecnologia de IA juntos.'