Ato de IA da UE: Conformidade, Multas e Regras Setoriais para 2025-2026

Conformidade com o Ato de IA da UE: Navegando pela Linha do Tempo de Fiscalização 2025-2026

O inovador Ato de Inteligência Artificial da União Europeia, que entrou em vigor em agosto de 2024, encontra-se agora na fase crítica de implementação, com prazos fundamentais de conformidade em 2025 e 2026. Como o primeiro quadro jurídico abrangente do mundo para a IA, o regulamento estabelece uma abordagem baseada em risco que mudará fundamentalmente a forma como as organizações desenvolvem e implantam inteligência artificial na Europa e além.

Prazos de Conformidade Faseados e Marcos Principais

O Ato de IA segue uma linha do tempo de implementação faseada sem períodos de transição, criando uma necessidade urgente de preparação para as organizações. As primeiras proibições entraram em vigor em 2 de fevereiro de 2025, banindo práticas de IA de "risco inaceitável", incluindo categorização biométrica com base em características sensíveis, reconhecimento de emoções no local de trabalho, sistemas manipuladores e pontuação social. 'As empresas não podem se dar ao luxo de esperar até o último minuto,' alerta o especialista em conformidade de IA, Dr. Markus Schmidt. 'O prazo de agosto de 2025 para due diligence abrangente e requisitos de documentação está se aproximando rapidamente.'

A principal onda de conformidade chega em 2 de agosto de 2026, com obrigações abrangentes para sistemas de IA de alto risco. Estas incluem sistemas de gestão de risco, requisitos de governança de dados, documentação técnica, mecanismos de supervisão humana, medidas de cibersegurança e monitoramento pós-mercado. As organizações também devem registrar seus sistemas de IA de alto risco na base de dados da UE e garantir avaliações de conformidade adequadas.

Obrigações Setoriais e Expectativas de Auditoria

Embora o Ato de IA adote uma abordagem horizontal, as implicações setoriais são profundas, especialmente em saúde, finanças, recrutamento e infraestrutura crítica. As organizações de saúde enfrentam desafios únicos, pois os sistemas de IA usados em dispositivos médicos, diagnóstico e tratamento se enquadram claramente na categoria de alto risco. 'O setor de saúde precisa de diretrizes personalizadas,' observa a Dra. Elena Rodriguez, pesquisadora de IA médica. 'Considerações de segurança do paciente exigem abordagens de conformidade especializadas que vão além dos requisitos genéricos.'

Instituições financeiras que utilizam IA para pontuação de crédito, detecção de fraude ou recomendações de investimento devem implementar rigorosa gestão de risco e supervisão humana. Agências de recrutamento que empregam IA para seleção de candidatos devem garantir que seus sistemas não perpetuem vieses ou discriminação. Todos os setores devem se preparar para auditorias que examinarão documentação técnica, qualidade dos dados, justiça algorítmica e conformidade com avaliações de impacto sobre direitos fundamentais.

Estrutura de Fiscalização e Regime de Multas

O mecanismo de fiscalização é robusto, com o Artigo 99 estabelecendo multas que podem chegar a €35 milhões ou 7% do faturamento anual global de uma empresa, o que for maior. Estas multas máximas aplicam-se a infrações graves envolvendo práticas de IA proibidas ou não conformidade com requisitos para sistemas de IA de alto risco. Para infrações menos graves, as multas podem atingir €15 milhões ou 3% do faturamento global.

'A estrutura de multas foi projetada para dissuadir,' explica a advogada regulatória da UE, Sarah Chen. 'Os Estados-membros devem implementar multas efetivas e proporcionais que levem em conta a natureza, gravidade e duração das infrações, bem como se foram intencionais ou negligentes.' O Conselho Europeu de Inteligência Artificial coordenará a fiscalização entre os Estados-membros, garantindo a aplicação consistente do regulamento.

Roteiro Prático de Conformidade

As organizações devem seguir uma abordagem de conformidade em oito etapas: 1) Realizar inventário de IA e classificação de risco, 2) Estabelecer estruturas de governança e atribuir responsabilidades, 3) Implementar sistemas de gestão de risco, 4) Desenvolver documentação técnica, 5) Garantir qualidade e governança de dados, 6) Implementar mecanismos de supervisão humana, 7) Preparar-se para avaliações de conformidade, e 8) Estabelecer monitoramento pós-mercado.

Os fornecedores de IA de Propósito Geral (GPAI) enfrentam obrigações adicionais, incluindo manutenção de documentação técnica e relatórios de transparência. Os modelos GPAI com risco sistêmico devem passar por avaliações abrangentes e implementar medidas de mitigação de risco. Fornecedores a jusante que adaptam modelos existentes e usuários de sistemas de IA devem manter inventários e garantir que aplicações proibidas não sejam implantadas.

A Comissão Europeia estabeleceu o Gabinete Europeu de IA para supervisionar a implementação e alocou €200 bilhões para o desenvolvimento de IA, incluindo €20 bilhões para gigafábricas de IA. Enquanto as organizações navegam por este complexo cenário regulatório, a preparação antecipada e a adaptação setorial serão cruciais para o sucesso da conformidade.

Fontes: Linha do Tempo de Conformidade da Orrick, Linha do Tempo de Implementação do EPRS, Multas do Artigo 99, Conformidade 2026 da Securiti