Nova ferramenta de IA prevê risco de mais de 1000 doenças anos antes

Cientistas europeus desenvolvem IA Delphi-2M que prevê risco de 1200+ doenças com até 10 anos de antecedência e 76% de precisão, treinada em 400 mil pacientes do Reino Unido e validada em 2 milhões de registros dinamarqueses.

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Sistema de IA revolucionário transforma previsão de doenças

Cientistas europeus desenvolveram um sistema inovador de inteligência artificial chamado Delphi-2M que pode prever o risco de mais de 1.200 doenças diferentes com até dez anos de antecedência. A pesquisa, publicada na prestigiosa revista Nature, representa um salto significativo na tecnologia de saúde preditiva.

Como o Delphi-2M Funciona

O sistema de IA funciona de forma semelhante aos modelos de linguagem generativa como o ChatGPT, mas é especificamente treinado em dados médicos. Ao analisar padrões em eventos médicos que frequentemente seguem trajetórias previsíveis, o Delphi-2M pode prever resultados de saúde com notável precisão. O sistema examina o histórico médico completo de um paciente, incluindo o tempo de diagnóstico, combinado com fatores como idade, sexo, status de tabagismo e indicadores de obesidade.

"Isso representa uma mudança de paradigma na medicina preventiva," explicou a Dra. Elena Rodriguez, investigadora principal do projeto. "Ao contrário de ferramentas anteriores que se concentravam em doenças únicas, o Delphi-2M oferece uma avaliação abrangente do risco de saúde para praticamente todas as condições médicas."

Escala e Precisão Sem Precedentes

A IA foi treinada com dados anonimizados de 400.000 cidadãos britânicos e subsequentemente validada em registros médicos de quase 2 milhões de residentes dinamarqueses. O sistema alcançou uma pontuação média de precisão de 0,76 (onde 1,0 representa previsão perfeita), correspondendo ao desempenho de modelos especializados em doenças únicas. Para previsões de longo prazo de mais de dez anos, a precisão permanece forte em 0,7.

Certas condições com progressão de doença previsível, como ataques cardíacos e vários tipos de câncer, podem ser previstas com até 20 anos de antecedência com confiabilidade particularmente alta. A tecnologia mostra promessa excepcional para condições como diabetes, doenças respiratórias e distúrbios cardiovasculares.

Aplicações Práticas e Implicações Futuras

Embora algumas recomendações possam incluir conselhos conhecidos como controle de peso ou parar de fumar, a IA permite intervenções de estilo de vida altamente específicas adaptadas a perfis de risco individuais. A tecnologia também tem implicações significativas para o planejamento de saúde, permitindo que hospitais antecipem necessidades futuras de cuidados e aloquem recursos de forma mais eficaz.

Os pesquisadores planejam realizar testes adicionais em diversas populações e países antes que o sistema seja amplamente disponibilizado. A equipe espera que o Delphi-2M possa estar pronto para uso clínico em alguns anos, potencialmente transformando como os profissionais de saúde abordam a medicina preventiva e o gerenciamento da saúde populacional.