Les reprises de Noël générées par IA inondent les services de streaming

L'essor de la musique de Noël générée par IA

Les plateformes de streaming comme Spotify, YouTube et SoundCloud connaissent cette saison des fêtes un afflux sans précédent de reprises de Noël générées par IA. Des artistes fictifs aux noms tels que Dean Snowfield, Sleighbelle et Daniel & The Holly Jollies sortent des chansons de Noël qui sonnent de manière convaincante comme humaines, mais qui sont entièrement créées par intelligence artificielle. Selon des données récentes du service de streaming Deezer, environ 28 % de toute la musique téléchargée sur les plateformes est désormais entièrement générée par IA, ce qui représente plus de 30 000 titres par jour.

Les artistes perdent des revenus et leur identité

La prolifération de la musique générée par IA pose des défis considérables aux artistes humains. « Il arrive de plus en plus souvent que certains artistes soient imités, cela est récemment arrivé à Tim Knol, » déclare la scientifique des données Janne Spijkervet, qui a mené des recherches approfondies sur la musique IA. « C'est préjudiciable pour les artistes, car cela tourne leur travail en dérision. » Outre le manque de respect créatif, les artistes font face à de réelles conséquences financières, car les titres générés par IA détournent les streams et les redevances des créateurs légitimes.

Spotify a pris des mesures contre cette tendance et a supprimé l'année dernière 75 millions de « titres spam » créés par IA pour sonner presque identiquement à de vrais artistes. L'ampleur du problème continue cependant de croître. Le PDG de Deezer souligne que si la musique IA ne représente qu'environ 0,5 % des streams, jusqu'à 70 % des streams des titres IA sont frauduleux, les chiffres étant artificiellement gonflés par manipulation.

Les auditeurs peinent à distinguer l'IA de l'humain

Une étude récente de Deezer et Ipsos a montré que 97 % des 9 000 participants ne pouvaient pas indiquer quels titres étaient créés par IA et lesquels par des artistes humains. Cette confusion souligne la sophistication de la technologie actuelle de musique IA. « L'IA générative apprend de toute la musique disponible dans le monde, » explique Spijkervet. « Chaque morceau généré par IA est basé sur des artistes et des chansons existants. Et cela plaît aux auditeurs. »

L'expert musical Kris Keijser, qui produit lui-même des titres générés par IA, note l'amélioration rapide de la qualité. « Il y avait une sorte de bruit ; ça ne sonnait pas vraiment bien. Si vous le faisiez maintenant avec l'appli IA Suno, vous entendriez vraiment le saut de qualité. La technologie s'est améliorée, mais on entend encore que c'est faux. »

Le défi de la musique de Noël

La musique de Noël constitue un défi particulier pour les systèmes d'IA. « Les chansons de Noël IA capturent souvent plus une généralité, » dit Keijser. « Créer une vraie bonne chanson de Noël est difficile : elle doit vous toucher ou il doit y avoir une histoire derrière. » Spijkervet ajoute que « la musique de Noël est par excellence un genre où l'authenticité et la sincérité sont importantes. Le genre de Noël renvoie à la tradition, au cocooning et à la nostalgie, et l'IA en tant qu'expérimentation ne s'y intègre pas. »

Malgré ces limites, les reprises de Noël générées par IA gagnent un terrain considérable. La reprise de 'Santa Baby' par Sleighbelle a déjà été streamée plus de 14 millions de fois sur Spotify et apparaît dans des playlists aux côtés d'artistes légendaires comme Ella Fitzgerald et Michael Bublé.

Batailles juridiques et préoccupations sur le droit d'auteur

La révolution de la musique IA fait face à des défis juridiques croissants. Les entreprises de génération de musique IA Suno et Udio sont actuellement confrontées à des recours collectifs pour violation du droit d'auteur de la part de musiciens indépendants, qui affirment que ces plateformes ont utilisé de la musique protégée par le droit d'auteur pour entraîner leurs modèles d'IA sans autorisation. Selon Digital Music News, ces poursuites représentent un défi juridique majeur pour la technologie de génération de musique IA, soulignant les tensions persistantes entre l'innovation technologique et les droits de propriété intellectuelle.

Spijkervet s'attend à ce que les générateurs de musique IA atteignent finalement un plateau de qualité en raison de ces contraintes juridiques. « À un moment donné, ces plateformes devront vraiment se conformer à la réglementation et ne pourront plus utiliser toute la musique pour entraîner leurs modèles. »

Transparence et solutions d'étiquetage

Les experts de l'industrie s'accordent sur la nécessité d'une meilleure transparence. Deezer est devenu la première plateforme de streaming à mettre en œuvre un étiquetage du contenu IA, étiquetant la musique générée à 100 % par IA et l'excluant des recommandations algorithmiques et des playlists éditoriales. « Imiter ou s'approprier la voix de quelqu'un va au-delà de la reprise d'un titre, » déclare Spijkervet. « Souvent, ce n'est pas non plus étiqueté comme musique IA sur Spotify ou YouTube. »

Bien que l'IA offre des possibilités créatives—« Cela peut vous inspirer et vous faire avancer en tant qu'artiste, » note Keijser—l'industrie doit équilibrer l'innovation avec la protection des artistes. Alors que les services de streaming développent des outils de détection et des normes d'étiquetage via des organisations comme DDEX, l'avenir de l'IA dans la musique dépendra de la mise en place de cadres éthiques qui respectent les créateurs tout en adoptant le progrès technologique.