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Des systèmes d'IA révolutionnaires prédisent les feux de forêt
De nouveaux systèmes d'intelligence artificielle transforment la prévention des incendies en détectant les risques jusqu'à 48 heures avant leur déclenchement. Utilisant des réseaux de capteurs et des algorithmes d'apprentissage automatique, ces systèmes analysent les données environnementales comme la température, l'humidité, les vents et l'état de la végétation. La technologie a retenu l'attention après avoir prédit avec succès les zones à risque pendant les feux dévastateurs de janvier 2025 en Californie.
Fonctionnement technologique
Des systèmes comme ALERTCalifornia déploient plus de 1.140 caméras HD avec vision nocturne dans les zones à risque. Ces caméras alimentent des algorithmes d'IA qui recherchent des signes précoces de fumée. Parallèlement, des entreprises comme Pano AI combinent des images satellites avec des capteurs terrestres. "Chaque minute compte dans la réponse aux incendies", déclare Sonia Kastner, PDG de Pano AI.
Prévention réussie
En juillet 2024, le système Pano AI a détecté de la fumée provenant d'un impact de foudre dans les montagnes du Colorado. L'IA a alerté les pompiers qui ont éteint ce qui aurait pu devenir un méga-feu. Le chercheur Assad Oberai a quant à lui développé des modèles cartographiant la propagation du feu Eaton 2025 avec 85% de précision grâce aux données satellites de la NASA.
Perspectives futures
Les nouveaux modèles d'IA ne se contentent pas de détecter - ils prédisent où les feux risquent de se déclarer. En analysant les sécheresses et les tendances climatiques, les algorithmes identifient les zones à risque jours à l'avance. Les chercheurs améliorent constamment ces systèmes avec les données des récents mégafeux pour une protection plus efficace.
