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PortuguêsLos sistemas militares de IA están transformando la guerra mediante armas autónomas y algoritmos de selección de objetivos, pero plantean cuestiones éticas críticas sobre responsabilidad, víctimas civiles y estabilidad global. Los países compiten por desarrollar estas tecnologías a pesar de los riesgos de proliferación y los llamados a una regulación internacional.
El auge de la guerra autónoma
Las aplicaciones militares de la inteligencia artificial han evolucionado de conceptos teóricos a realidades en el campo de batalla. Drones autónomos como los UAV kamikaze de Ucrania y los sistemas de selección de objetivos con IA de Israel (Habsora y Lavender) muestran cómo la IA está transformando la guerra moderna. El Departamento de Defensa de EE.UU. probó IA generativa para operaciones de inteligencia en Irak y Siria, mientras que China desarrolló en 2024 un comandante militar de IA para simulaciones de guerra.
Aceleración de aplicaciones en el campo de batalla
La IA ahora mejora:
- Sistemas de mando y control
- Detección de amenazas en tiempo real
- Acciones de precisión dirigida
- Asignación de recursos
- Despliegue de armas autónomas
Estas tecnologías prometen una toma de decisiones más rápida y menos bajas entre soldados, pero introducen nuevos dilemas éticos. El sistema Lavender de Israel generó supuestamente 37,000 objetivos humanos durante el conflicto en Gaza, lo que generó preocupaciones sobre la rendición de cuentas.
La ética de la guerra algorítmica
Como advierte Kanaka Rajan de Harvard Medical School: "Si mueren pocos soldados en guerras ofensivas, se vuelve políticamente más fácil iniciar conflictos." Las principales preocupaciones éticas incluyen:
Brecha de responsabilidad
¿Quién es responsable cuando los sistemas de IA toman decisiones letales? Los marcos existentes no abordan adecuadamente esta pregunta. La naturaleza de "caja negra" de la toma de decisiones de IA hace que el rastreo de errores sea casi imposible.
Aumento de riesgos para civiles
Sistemas de selección de objetivos con IA como el Habsora de Israel ampliaron las listas de objetivos a viviendas de presuntos miembros de Hamas, lo que, según informes de la ONU, contribuyó a un número sin precedentes de víctimas civiles. Los sesgos en los datos de entrenamiento pueden agravar efectos desproporcionados en demografías específicas.
Carrera armamentística global se intensifica
31 países firmaron en 2023 una declaración para limitar el uso militar de la IA, pero el desarrollo se acelera en todo el mundo:
- El gasto de EE.UU. en robótica militar aumentó de $5.1 mil millones (2010) a $7.5 mil millones (2015)
- El proyecto chino de comandante de IA muestra capacidades avanzadas de simulación
- Rusia y Ucrania despliegan drones autónomos en conflictos activos
Riesgos de proliferación
La tecnología de armas autónomas se difunde rápidamente. Actores no estatales podrían adquirir estos sistemas, creando nuevas amenazas de seguridad. El carácter dual de la IA complica la regulación: los mismos algoritmos que permiten diagnósticos médicos pueden mejorar sistemas de selección de objetivos.
El camino a seguir
Expertos abogan por:
- Tratados internacionales que definan límites para armas autónomas
- Obligatoriedad de "humano en el circuito" para decisiones letales
- Supervisión universitaria de investigación en IA financiada por militares
- Requisitos de transparencia para fuentes de datos de entrenamiento
Como señala Riley Simmons-Edler de Harvard: "Debemos establecer límites antes de que las armas autónomas se normalicen." La ventana para una regulación significativa se reduce a medida que la IA en el campo de batalla evoluciona.
