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Rescate tecnológico para la vida silvestre
Los conservacionistas están utilizando sistemas de cámaras avanzadas con inteligencia artificial para monitorear especies en peligro mejor que nunca. Estas cámaras activadas por movimiento registran y analizan automáticamente el comportamiento animal las 24 horas del día, resolviendo el mayor problema del monitoreo de vida silvestre: el procesamiento manual de millones de imágenes.
Cómo funciona la tecnología
Los sistemas de IA utilizan algoritmos de aprendizaje profundo entrenados con grandes conjuntos de datos de fotos de animales. Cuando una cámara detecta movimiento, clasifica las especies al instante con más del 95% de precisión. Este análisis en tiempo real alerta a los guardabosques en minutos sobre cazadores furtivos o avistamientos de animales raros. Los sistemas reconocen animales individuales mediante características únicas como las rayas de los tigres o las orejas de los elefantes.
Casos de éxito
En el Maasai Mara de Kenia, estas cámaras ayudaron a rastrear una población de rinocerontes negros casi extinta, lo que resultó en un 40% menos de caza furtiva. Investigadores en el Amazonas utilizaron la tecnología para redescubrir especies que se creían desaparecidas debido a la deforestación. Las cámaras también monitorean ecosistemas al seguir patrones de migración afectados por el cambio climático.
Planes futuros
Los nuevos sistemas combinan imágenes térmicas y análisis de audio para detectar animales nocturnos. Las organizaciones de conservación planean desplegar más de 50,000 cámaras con IA en todo el mundo para 2026. Los desafíos persisten en áreas remotas con conectividad limitada, pero las conexiones satelitales ofrecen soluciones.
