Gartner Inc. prognostiziert, dass bis 2028 80% der Generative AI (GenAI)-Geschäftsanwendungen auf bestehenden Datenmanagementplattformen entwickelt werden. Dieser Ansatz soll die Komplexität und die Lieferzeit um 50% reduzieren. Prasad Pore, Sr Director Analyst bei Gartner, betonte die Bedeutung der Integration großer Sprachmodelle (LLMs) mit internen Daten und der Einführung sich entwickelnder Technologien wie Vektorsuche und Metadatenmanagement.
Retrieval-augmented generation (RAG) entwickelt sich zu einer Schlüsselstrategie für die Bereitstellung von GenAI-Anwendungen, die die Genauigkeit durch die Kombination von LLMs mit unternehmenseigenen Datensätzen verbessert. Gartner empfiehlt, Datenmanagementplattformen weiterzuentwickeln, um RAG-as-a-service zu unterstützen, und Metadaten zum Schutz vor böswilliger Nutzung und Datenschutzproblemen zu nutzen.