
Avance médico para la IA
La inteligencia artificial ha aprobado el examen de licencia médica de EE.UU. (USMLE), un hito en la tecnología de la salud. Tanto ChatGPT como Flan-PaLM obtuvieron más del 60% de respuestas correctas, superando el umbral de aprobación. Esto demuestra que la IA puede comprender conocimientos médicos complejos sin formación especializada.
Aplicaciones prácticas en la atención sanitaria
En 2025, la IA ya se utiliza clínicamente:
Asistencia diagnóstica
Los sistemas de IA analizan imágenes médicas con precisión radiológica y detectan anomalías en registros. Un estudio muestra un 32% menos de errores diagnósticos en pruebas.
Tratamientos personalizados
Los algoritmos procesan datos genéticos para tratamientos a medida. Centros oncológicos como MD Anderson usan IA para predecir respuestas a medicamentos.
Investigación acelerada de fármacos
El aprendizaje automático reduce el desarrollo de medicamentos de años a meses. El antibiótico Halicina fue descubierto mediante cribado molecular con IA.
Cuestiones éticas
Persisten desafíos:
- Datos de salud sensibles
- Riesgo de sesgos algorítmicos
- Regulación rezagada
- Delimitación de colaboración médico-IA
La bioeticista Dra. Elena Rodríguez (Johns Hopkins) afirma: "Necesitamos salvaguardas para que la IA apoye, no reemplace, el juicio humano".
Panorama futuro
Las facultades de medicina integran formación en IA, los hospitales usan sistemas de triaje con IA. La AMA publicó directrices para su uso responsable. Las herramientas de IA prometen mejorar el acceso global a la salud con menores costes.